طراحی سایت و فروشگاه اینترنتی

طراحی وب سایت های حرفه ای و فروشگاه اینترنتی و ارائه ی انواع خدمات سایتی و اینترنتی از قبیل سئو و ..می باشد

طراحی سایت و فروشگاه اینترنتی

طراحی وب سایت های حرفه ای و فروشگاه اینترنتی و ارائه ی انواع خدمات سایتی و اینترنتی از قبیل سئو و ..می باشد

  • ۰
  • ۰

چگونه وفاداری مشتری را ارتقا می دهید؟

استراتژی، پیاده‌سازی و اجرای یک برنامه وفاداری موفق کار ساده‌ای نیست، اما یکی از بهترین راه‌ها برای جذب، تعامل و خوشحال کردن مشتریان شماست.

در اینجا راهنمای ما در مورد معنای وفاداری مشتری، چرایی اهمیت آن و 24 روشی است که می توانید آن را ایجاد و حفظ کنید.

وفاداری مشتری چیست؟
وفاداری مشتری تعهد مشتری به برند شماست. یک مشتری وفادار همیشه شما را در مقابل رقبا انتخاب می کند، شاید به دلیل خدمات عالی شما به مشتری، انتخاب بی نظیر محصول یا روش دیگری که خودتان را متمایز می کنید.

 

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

از زمان همه‌گیری، یک تغییر چشمگیر از استراتژی‌های بازاریابی سنتی به بازاریابی دیجیتال رخ داده است. صنعت بازاریابی دیجیتال ایالات متحده در سال 2022 حدود 460 میلیارد دلار ارزش داشت و انتظار می رود تا سال 2026 به حدود 785 میلیارد دلار افزایش یابد.

در حالی که بازاریابی دیجیتال از همان اصول بازاریابی سنتی استفاده می کند، از قدرت اینترنت برای هدف قرار دادن دقیق تر مخاطبان شما استفاده می کند. با این حال، برداشتن اولین قدم برای گنجاندن بازاریابی دیجیتال در استراتژی کسب و کار شما می تواند چالش برانگیز باشد. در عوض، با شرکت‌ها و آژانس‌هایی مانند Bizango کار کنید، که می‌توانند خدمات بازاریابی دیجیتال، طراحی وب و برندسازی را به کسب و کار شما ارائه دهند. در این مقاله، ما به بازاریابی دیجیتال و کانال های بازاریابی دیجیتالی که باید برای کسب و کار خود استفاده کنید، خواهیم پرداخت.

بررسی اجمالی محتوا
دیجیتال مارکتینگ چیست؟
انواع کانال های دیجیتال مارکتینگ
1. رسانه های اجتماعی و بازاریابی محتوا
2. بهینه سازی موتورهای جستجو
3. کمپین های حمایت شده و PPC
 

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

بازاریابی به شرکت و محصول یا خدمات شما اطلاع رسانی می کند و آنها را جذب می کند. از سوی دیگر، فروش مستقیماً با مشتریان احتمالی کار می کند تا ارزش راه حل شرکت برای تبدیل مشتریان بالقوه به مشتریان را تقویت کند.

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

ابزار SEO

هفت ابزار رایگان و چگونه آنها می توانند سئو و موفقیت بازاریابی آنلاین شما را افزایش دهند

یکی از مشکلات رایج بازاریابان آنلاین جدید، کمبود ابزارهای خوب برای کمک به آنها در بهینه سازی موتورهای جستجو و بازاریابی آنلاین است. هزاران ابزار سئو رایگان وجود دارد، اما مرتب کردن همه آنها و یافتن ابزارهایی که واقعاً می توانند به شما کمک کنند و به اندازه کافی کاربرپسند هستند تا زندگی شما را آسان کنند، دشوار است. در این مقاله، با هفت ابزار رایگان آشنا می‌شوید که می‌توانند به‌طور چشمگیری بهینه‌سازی موتور جستجو و موفقیت بازاریابی آنلاین شما را افزایش دهند.

 

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر اساس کلمات کلیدی آن گذشتیم و به دنبال درک معنای پشت آن کلمات هستیم. به این ترتیب می‌توان اشکال گفتاری مانند کنایه را تشخیص داد یا حتی با کمک پردازش زبان، احساسات را تحلیل کرد. زبان انسان مملو از ابهاماتی است که نوشتن نرم افزاری را که به طور دقیق معنای متن را تعیین کند، بسیار دشوار می‌سازد. همنام‌ها، هم آواها، کنایه‌ها، اصطلاحات، استعاره‌ها، گرامر و استثناهای کاربرد، تغییرات در ساختار جملات و... تنها تعداد کمی از بی نظمی‌های زبان انسان هستند که یادگیری آن سال‌ها طول می‌کشد، اما برنامه نویسان باید برنامه‌های کاربردی مبتنی بر زبان طبیعی را به گونه‌ای آموزش دهند تا مفید باشند. اما به راستی پردازش زبان طبیعی به چه چیزی گفته می‌شود؟ این مقاله یک راهنمای کلی درباره همه چیزهایی است که باید در مورد پردازش زبان و ورود به این زمینه بدانید.

پردازش زبان طبیعی چیست؟
پردازش زبان طبیعی یا NLP (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد تا زبان‌های رایج میان انسانها را بخوانند، داده‌ها را درک کرده و سپس از آنها معنی استخراج کنند. روش کلی کار به این صورت است که NLP زبان شناسی و مدل سازی مبتنی بر قوانین زبان انسانی را با مدلهای آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این فناوری‌ها با هم، رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا زبان انسان را در قالب متن پردازش کنند و در نهایت معنای دقیق را با هدف و احساسات نویسنده «درک» کنند. NLP زمینه‌ای است که بر تعامل بین علم داده و زبان طبیعی میان انسان‌ها تمرکز می‌کند و در صنایع زیادی در حال گسترش است. امروزه NLP به لطف پیشرفت‌های عظیم در دسترسی به داده‌ها و افزایش قدرت محاسباتی به جنبه‌های مختلف زندگی وارد می‌شود. برای مثال NLP به پزشکان اجازه می‌دهد تا در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، رسانه، مالی و منابع انسانی و غیره به نتایج معناداری دست یابند که در بخش‌های بعدی به طور کامل به آن پرداخته می‌شود.

اهمیت نیاز به پردازش زبان طبیعی
هر چیزی که ما انسانها بیان می‌کنیم (چه به صورت شفاهی و چه به صورت نوشتاری) حاوی حجم عظیمی از اطلاعات است. موضوعی که انتخاب می‌کنیم، لحن ما، کلمات ما و... همگی شکلی از داده است که می‌تواند تفسیر شود و از آن اطلاعات استخراج شود. در نهایت، ما می‌توانیم رفتار را با استفاده از آن اطلاعات درک کرده و حتی پیش بینی کنیم. اما یک مشکل وجود دارد: یک نفر ممکن است صدها یا هزاران کلمه را ایجاد کند و یا هر جمله را با پیچیدگی مخصوص به خود بسازد. داده‌های تولید شده از مکالمات، اعلامیه‌ها یا حتی توییتها نمونه‌هایی از داده‌های بدون ساختار هستند. داده‌های بدون ساختار به ‌خوبی در ساختار سطر و ستون سنتی پایگاه‌های داده رابطه‌ای قرار نمی‌گیرند و جالب است بدانید که داده‌های موجود در دنیای واقعی اغلب در این دسته قرار دارند. برای پردازش این نوع از داده به NLP نیاز داریم.

تاریخچه پردازش زبان طبیعی
تاریخچه NLP به قرن هفدهم برمی‌گردد، زمانی که فیلسوفانی مانند لایب نیتس و دکارت پیشنهاداتی را برای کدهایی ارائه کردند که کلمات را بین زبان‌ها مرتبط می‌کرد. البته تمامی این پیشنهادات در حد تئوری باقی ماندند و هیچ یک به توسعه‌ی ماشینی واقعی منجر نشد. اولین حق ثبت اختراع در حوزه پردازش زبان در اواسط دهه 1930 انجام شد. این اختراع یک فرهنگ لغت دوزبانه خودکار با استفاده از نوار کاغذی بود که توسط ژرژ آرتسرونی توسعه یافته بود. پیشنهاد دیگر، از جانب پیتر ترویانسکی روسی و مفصل‌تر بود. این اختراع شامل فرهنگ لغت دوزبانه و هم روشی برای پرداختن به نقش‌های دستوری بین زبان‌ها بود. در سال 1950، آلن تورینگ مقاله معروف خود را با عنوان " ماشین آلات محاسباتی و هوش مصنوعی" منتشر کرد که امروزه آزمون تورینگ نامیده می‌شود. این معیار به توانایی یک برنامه رایانه ای برای جعل هویت انسان در یک مکالمه مکتوب در لحظه با یک داور انسان می‌پردازد.
در سال 1957، ساختارهای نحوی نوام چامسکی، زبان‌شناسی را با « گرامر جهانی » متحول کرد. این ساختارها سیستمی مبتنی بر قوانین نحوی یک زبان بودند. سپس بودجه برای مدتی در حوزه پردازش زبان طبیعی به طور چشمگیری کاهش یافت و در نتیجه تحقیقات کمی در این زمینه تا اواخر دهه 1980 انجام شد. پس تا دهه 1980، اکثر سیستم‌های NLP براساس مجموعه‌ای پیچیده از قوانین دست نوشته بودند. با شروع از اواخر دهه 1980، با معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در زمینه پردازش زبان، انقلابی در NLP رخ داد. بسیاری از موفقیت‌های قابل توجه بعدی در این زمینه به واسطه مدل‌های آماری پیچیده‌تری توسعه یافتند، اتفاق افتاد. تحقیقات اخیر نیز به طور فزاینده‌ای بر روی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت و نیمه نظارتی متمرکز شده است.

کاربردهای NLPدر حوزه متن
NLP به برنامه‌های کامپیوتری کمک می‌کند تا متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند، به مکالمات متنی پاسخ ‌دهند و حجم زیادی از متن را به سرعت خلاصه ‌کنند (حتی به صورت درلحظه یا real time). دستیارهای دیجیتال، نرم‌افزار تصحیح، چت‌ربات‌های خدمات مشتری و سایر امکانات رفاهی مبتنی بر متن همگی از NLP استفاده می‌کنند. در این بخش به توضیح فواید به کارگیری پردازش زبان طبیعی در حوزه متن می‌پردازیم.

تشخیص هرزنامه
در نگاه اول ممکن است تشخیص اسپم یا هرزنامه را به عنوان یکی از کاربردهای NLP در نظر نگیرید، اما بهترین فناوری‌های حال حاضر (برای مثال گوگل در بخش جیمیل) برای تشخیص هرزنامه از قابلیت‌های طبقه بندی متن با کمک NLP استفاده می‌کنند. برخی از شاخص‌های طبقه بندی متن عبارتند از استفاده بیش از حد از برخی از اصطلاحات تبلیغاتی، گرامر بد، زبان تهدیدآمیز، موضوع نامناسب، نام شرکت‌ها با املای اشتباه و... .

ترجمه ماشینی
گوگل ترنسلیت (Google Translate) نمونه‌ای از کاربرد مستقیم NLP است که به طور گسترده در دسترس همه قرار دارد. ترجمه ماشینی چیزی بیشتر از جایگزینی کلمات یک زبان با کلمات زبانی دیگر است. یک ترجمه مناسب باید معنی و لحن زبان ورودی را به دقت دریافت کرده و آن را به متنی با همان معنا و تاثیر دلخواه در زبان دوم ترجمه کند. ابزارهای ترجمه ماشینی از نظر دقت پیشرفت خوبی دارند. یک راه عالی برای آزمایش هر ابزار ترجمه ماشینی، ترجمه متن به یک زبان و سپس ترجمه مجدد خروجی به زبان اصلی است.

چت بات‌های گفتگو
دستیارهای مجازی مانند سیری در سیستم عامل اپل و الکسا در آمازون از تشخیص گفتار برای تشخیص الگوهای دستورات صوتی و تولید زبان طبیعی استفاده می‌کنند تا با اقدامات مناسب یا نظرات مفید پاسخ دهند. چت بات‌ها همان رویکرد را در پاسخ به نوشته‌های متنی تایپ شده در پیش می‌گیرند. بهترین چت‌باتها یاد می‌گیرند تا سرنخ‌های متنی را در درخواست‌های انسانها تشخیص دهند و از آنها برای ارائه پاسخها یا گزینه‌های بهتر در طول زمان استفاده کنند. گام بعدی برای این برنام‌ها پاسخگویی به سؤالات می‌باشد که شامل توانایی پاسخگویی به هر نوع سوالی - پیش بینی شده یا نشده - با پاسخ‌های مرتبط و مفید است.

در صورت نیاز به طراحی سایت در تبریز کلیک کنید.

تجزیه و تحلیل احساسات
در سالهای اخیر NLP به یک ابزار تجاری ضروری برای کشف تاثیر داده‌های پنهان به خصوص در رسانه‌های اجتماعی تبدیل شده است. با استفاده از تحلیل احساسات می‌توان نوشته‌های موجود در رسانه‌های اجتماعی، پاسخ‌ها و.... را برای استخراج نگرش‌ها و احساسات در پاسخ به محصولات، تبلیغات و رویدادها تجزیه و تحلیل کرد. همچنین شرکت‌ها می‌توانند از این اطلاعات در طراحی محصول، کمپین‌های تبلیغاتی و موارد دیگر استفاده کنند.
خلاصه‌سازی متن
خلاصه‌سازی متن از تکنیک‌های NLP برای هضم حجم عظیمی از متن دیجیتالی و ایجاد خلاصه‌هایی برای نمایه‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی تحقیقاتی یا خوانندگان پرمشغله‌ای که وقت خواندن متن کامل را ندارند، استفاده می‌کند. بهترین برنامه‌های خلاصه‌سازی متن از استدلال معنایی و تولید زبان طبیعی (NLG) برای تولید متن با توجه به زمینه متن (اینکه متن ورزشی است یا خبری و...) و نتیجه‌گیری و جمع بندی استفاده می‌کنند.

ابهام‌ زدایی
فرآیند ابهام زدایی عبارت است از انتخاب معنای یک کلمه از میان معانی چندگانه از طریق یک رویکرد تحلیل معنایی. بر این اساس کلمه‌ای انتخاب می‌شود که معنایش بیشترین انطباق را براساس متن داده شده دارد. برای مثال، ابهام‌ زدایی از معنای کلمات موجود در متن استفاده می‌کند تا معنای کلمه "شیر" در متن را تشخیص دهد.

شناسایی موجودیت
شناسایی موجودیت نامگذاری شده  یا NEM، کلمات یا عبارات را به عنوان موجودیت‌های مفید شناسایی می‌کند. NEM "شیراز" را به عنوان یک مکان یا "بابک" را به عنوان نام یک مرد شناسایی می‌کند. هرساله الگوریتم‌های مفیدی در این زمینه توسعه داده می‌شوند.

کاربردهای NLPدر سایر حوزه‌ها
به زبان ساده، یک ماشین با استفاده از NLP می‌تواند زبان طبیعی انسان را از روی متن به طور کامل تشخیص داده و آن را درک کند. هرچند اینکه یک ماشین چطور می‌تواند این مسائل را تشخیص دهد به خودی خود جذاب است، اما نتایج پردازش زبان طبیعی دارای کاربردهای زیادی در زندگی روزمره است. برای مثال از NLP همچنین در هر دو مرحله جستجو و انتخاب جذب استعداد، شناسایی مهارت‌های استخدام‌های بالقوه و همچنین شناسایی افراد ماهر قبل از ورود به بازار کار استفاده می‌شود. در ادامه به چند نمونه دیگر اشاره می‌کنیم.

پردازش زبان طبیعی در پزشکی
NLP تشخیص و پیش بینی بیماری‌ها را بر اساس پرونده الکترونیکی سلامت و گفتار خود بیمار امکان پذیر می‌کند. این قابلیت در شرایط سلامتی مختلفی بررسی می‌شود؛ از بیماری‌های قلبی عروقی گرفته تا افسردگی و حتی اسکیزوفرنی. به عنوان مثال، Comprehend Medical یکی از سرویسهای آمازون است که از NLP برای استخراج شرایط بیماری، داروها و نتایج درمان از یادداشت‌های بیمار، گزارش‌های کارآزمایی بالینی و سایر سوابق سلامت الکترونیکی استفاده می‌کند.

پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
دست اندرکاران در IBM یک دستیار شناختی ایجاد کردند که با یادگیری همه چیز در مورد شما مانند یک موتور جستجوی شخصی عمل کرده و نام، آهنگ یا هر چیزی را که در لحظه ای که به آن نیاز دارید به یاد نمی‌آورید را به شما یادآوری می‌کند. یا شرکت‌هایی مانند یاهو و گوگل ایمیل‌های شما را با تجزیه و تحلیل متن با کمک NLP فیلتر و طبقه‌بندی می‌کنند. برای کمک به شناسایی اخبار جعلی ، گروه NLP در MIT سیستم جدیدی را برای تعیین درستی یا مغرضانه بودن یک منبع ایجاد کرد و تشخیص داد که آیا می‌توان به یک منبع خبری اعتماد کرد یا خیر. الکسای آمازون و سیری اپل نمونه‌هایی از رابط‌های صوتی هوشمند هستند که از NLP برای پاسخ به اعلان‌های صوتی استفاده می‌کنند و هر کاری را انجام می‌دهند؛ مانند یافتن یک فروشگاه خاص، اطلاع از پیش‌بینی آب و هوا، پیشنهاد بهترین مسیر به دفتر یا روشن کردن چراغ‌های خانه.

مفاهیم مقدماتی NLP
چالش برانگیزترین موردی که در NLP وجود دارد این است که زبان طبیعی و رایج میان انسانها بسیار پیچیده است. فرآیند درک و دستکاری یک زبان بسیار پیچیده است و به همین دلیل از تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌شود. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون (Python) یا R برای اجرای این تکنیک‌ها بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما قبل از آشنایی با چگونگی کدنویسی با این زبانها، درک مفاهیم مقدماتی نیز بسیار مهم است. به همین دلیل به شرح برخی از الگوریتم‌های پرکاربرد در NLP می‌پردازیم.

کیسه کلمات
کیسه کلمات (Bag of Words) یک مدل متداول است که به شما اجازه می‌دهد تا تمام کلمات موجود در یک متن را بشمارید. این روش یک ماتریس رخداد هر کلمه را (بدون توجه به دستور زبان و ترتیب کلمات) برای جمله یا سند ایجاد می‌کند. از این فرکانس‌ها یا رخدادها به عنوان ویژگی‌هایی برای آموزش یک مدل طبقه‌بندی کننده متن استفاده می‌شود. این رویکرد ممکن است موجب ایجاد چندین جنبه منفی مانند از دست رفتن معنای کلمات و زمینه معنایی باشد یا اینکه به برخی از کلمات متداول (مانند the) به اشتباه امتیاز بالایی دهد.

در صورت نیاز به خدمات سئو کلیک کنید.

روش TFIDF
برای حل مشکل کیسه کلمات، یک رویکرد این است که بسامد کلمات را بر اساس تعداد دفعات ظاهر شدن آنها در همه متون (نه فقط متنی که در حال تجزیه و تحلیل ما هستیم) مجددا مقیاس بندی کنیم تا امتیازات کلمات متداول مانند "the" که در سایر متون نیز متداول است، به درستی محاسبه شود. این رویکرد امتیازدهی TFIDF نامیده می‌شود و مجموعه کلمات را بر اساس وزن می‌سنجد. از طریق TFIDF اصطلاحات مکرر در متن "پاداش" دریافت می‌کنند اما اگر این عبارات در متون دیگری که ما نیز در الگوریتم گنجانده ایم، تکرار شده باشند، "مجازات" می‌شوند. برعکس، این روش با در نظر گرفتن همه متون آزمایشی، اصطلاحات منحصر به فرد یا کمیاب را برجسته می‌کند و «پاداش» می‌دهد. هرچند بهتر است بدانید که این رویکرد هنوز هیچ زمینه و معنایی ندارد.

توکن سازی
توکن سازی (Tokenizer) شامل فرآیند تقسیم متن به جملات و کلمات است. در اصل، وظیفه این بخش، برش یک متن به قطعاتی به نام نشانه و در عین حال دور انداختن کاراکترهای خاص مانند علائم نگارشی است. اگرچه ممکن است در زبان‌هایی مانند انگلیسی این فرآیند ابتدایی به نظر برسد (کافی است تا متن را براساس فضای خالی میان هر کلمه تقسیم کنید)، اما باید بدانید که همه زبان‌ها یکسان رفتار نمی‌کنند و حتی در خود زبان انگلیسی هم فضاهای خالی به تنهایی کافی نیستند. برای مثال نام‌های خاص (مانند سانفرانسیسکو) یا عبارات خارجی وارد شده به یک زبان این روند را دچار پیچیدگی می‌کنند. مسئله دیگر این است که اگر فواصل به درستی رعایت نشده باشند حذف کلمات می‌تواند اطلاعات مربوطه را از بین ببرد و مفهوم کلی را در یک جمله خاص تغییر دهد. به عنوان مثال، اگر در حال تجزیه و تحلیل احساسات باشید و کلمه "نه" را به اشتباه حذف کنید، ممکن است الگوریتم خود را از مسیر خارج کنید. 
ریشه یابی
ریشه یابی یا Stemming به فرآیند برش دادن انتهای یا ابتدای کلمات به قصد حذف پیشوندها، میانوندها و پسوندها برای دستیابی به ریشه یک کلمه اشاره دارد. از ریشه یابی می‌توان برای تصحیح غلط‌های املایی استفاده کرد. Stemmer‌ها برای استفاده ساده‌تر و سبکتر هستند، بسیار سریع اجرا می‌شوند و اگر سرعت و عملکرد در مدل NLP مهم است، می‌توان از آن با هدف بهبود عملکرد استفاده کرد.

Lemmatization
هدف این فرآیند تبدیل یک کلمه به شکل اصلی آن و گروه بندی اشکال مختلف یک کلمه است. برای مثال، افعال در زمان گذشته به مصدر تبدیل می‌شوند (مثلا «رفت» به «رفتن» تغییر می‌کند) و مترادف‌ها یکسان می‌شوند (مثلا صفت بهترین و برترین یکی می‌شود)، از این رو ریشه کلماتی با معنای مشابه استاندارد می‌شوند. اگرچه به نظر می‌رسد که این روش ارتباط نزدیکی با فرآیند ریشه‌ یابی دارد، اما Lemmatization از رویکرد متفاوتی برای رسیدن به اشکال ریشه‌ای کلمات استفاده می‌کند. به عنوان مثال، کلمات " run"، "runs" و "ran" همگی اشکال کلمه " run" هستند ، بنابراین " run" لم تمام کلمات قبلی است. Lemmatization همچنین برای حل مشکلات دیگری مانند ابهام زدایی، بافت کلمه را در نظر می‌گیرد، به این معنی که می‌تواند بین کلمات یکسانی که بسته به بافت خاص معانی متفاوتی دارند، تمایز قائل شود. به کلماتی مانند "شیر" (که می‌تواند مربوط به حیوان یا نوشیدنی یا لوله آب باشد) فکر کنید. با ارائه یک معیار (چه اسم، یک فعل و غیره) می‌توان نقشی برای آن کلمه در جمله تعریف کرد و ابهام زدایی را حذف کرد.

  مدل‌سازی موضوع برای طبقه‌بندی متون، ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر (مثلاً برای توصیه کتاب‌ها بر اساس مطالعه‌های گذشته‌تان) یا حتی تشخیص گرایش‌ها در انتشارات آنلاین بسیار مفید است. مدل سازی موضوع روشی برای کشف ساختارهای پنهان در مجموعه ای از متون یا اسناد است. این روش در اصل متون را خوشه بندی می‌کند تا موضوعات پنهان را بر اساس محتوای آنها کشف کند، تک تک کلمات را پردازش کند و بر اساس توزیع به آنها مقادیر را اختصاص دهد. این تکنیک بر این فرض استوار است که هر سند از ترکیبی از موضوعات تشکیل شده است و هر موضوع از مجموعه‌ای از کلمات تشکیل شده است، به این معنی که اگر بتوان این موضوعات پنهان را شناسایی کرد، می‌توان به معنای متن اصلی نیز دست یافت. از میان تکنیک‌های مدل‌سازی موضوعی، تخصیص دیریکله پنهان (LDA) احتمالاً رایج‌ترین مورد استفاده است که در ادامه آن را معرفی می‌کنیم.

الگوریتم LDA
این الگوریتم نسبتا جدید (که کمتر از 20 سال پیش اختراع شده است) به عنوان یک روش یادگیری بدون نظارت عمل می‌کند که موضوعات مختلف اسناد را کشف می‌کند. در روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند این، هیچ متغیر خروجی برای هدایت فرآیند یادگیری وجود ندارد و داده‌ها توسط الگوریتم‌ها برای یافتن الگوها کاوش می‌شوند. برای دقیق‌تر بودن، LDA گروه هایی از کلمات مرتبط را بر اساس موارد زیر پیدا می‌کند:

اختصاص دادن هر کلمه به یک موضوع تصادفی
تعداد موضوعاتی که کاربر می‌خواهد کشف کند
الگوریتم همه اسناد را به‌گونه‌ای به موضوعات مرتبط می‌کند که کلمات در هر سند عمدتاً توسط آن موضوعات خیالی گرفته می‌شوند. الگوریتم هر کلمه را به صورت تکراری مرور می‌کند و با در نظر گرفتن احتمال تعلق کلمه به یک موضوع و احتمال ایجاد سند توسط یک موضوع، کلمه را دوباره به یک موضوع اختصاص می‌دهد. این احتمالات چندین بار تا زمان همگرایی الگوریتم محاسبه می‌شوند. برخلاف سایر الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند K-means که خوشه‌بندی قطعی را انجام می‌دهند (موضوعات از هم جدا هستند)، LDA هر سند را به ترکیبی از موضوعات اختصاص می‌دهد، به این معنی که هر سند را می‌توان با یک یا چند موضوع توصیف کرد و باعث می‌شود تا نتایج واقعی‌تری منعکس شود. 
ابزارها و رویکردهای NLP
پایتون و  the Natural Language Toolkit (NLTK)
زبان برنامه نویسی پایتون طیف وسیعی از ابزارها و کتابخانه‌ها را برای به کارگیری در وظایف خاص NLP فراهم می‌کند. بسیاری از این موارد در Natural Language Toolkit یا NLTK، مجموعه ای منبع باز از کتابخانه ها، برنامه‌ها و منابع آموزشی برای ساخت برنامه‌های NLP پیدا می‌شوند. NLTK شامل کتابخانه‌هایی برای بسیاری از وظایف NLP ذکر شده در بخش‌های قبلی و همچنین کتابخانه‌هایی برای وظایف فرعی، مانند تجزیه جملات، تقسیم‌بندی کلمات، ریشه‌یابی و ریشه یابی و توکن سازی است. پایتون همچنین شامل کتابخانه‌هایی برای پیاده‌سازی قابلیت‌هایی مانند استدلال معنایی، توانایی رسیدن به نتایج منطقی بر اساس حقایق استخراج‌شده از متن است.

NLP آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
اولین برنامه‌های پردازش طبیعی متن، سیستم‌های مبتنی بر قواعد و کدگذاری دستی بودند که می‌توانستند وظایف NLP خاصی را انجام دهند، اما نمی‌توانستند به راحتی مقیاس‌پذیر شوند تا جریان به ظاهر بی‌پایانی از استثناها یا حجم فزاینده متن را در خود جای دهند. NLP آماری الگوریتم‌های کامپیوتری را با مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ترکیب می‌کند تا به طور خودکار عناصر متن را استخراج، طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری کند و سپس احتمال آماری را به هر معنای احتمالی آن عناصر اختصاص دهد. امروزه، مدل‌های یادگیری عمیق و تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) سیستم‌های NLP را قادر می‌سازند که در حین کار «یاد بگیرند» و معنای دقیق‌تری را از حجم عظیمی از متن خام، بدون ساختار و بدون برچسب استخراج کنند.

جمع بندی
در حال حاضر NLP در حال تلاش برای تشخیص تفاوت‌های ظریف در معنای زبان است. (به دلیل کمبود متن، اشتباهات املایی یا تفاوت‌های گویش) در مارس 2016 مایکروسافت Tay را راه اندازی کرد ، یک چت ربات هوش مصنوعی (AI) که در توییتر به عنوان یک آزمایش NLP منتشر شد. ایده این بود که هرچه کاربران بیشتر با Tay صحبت کنند، هوشمندتر می‌شود. خوب، نتیجه این شد که پس از 16 ساعت، تای به دلیل اظهارات نژادپرستانه و توهین آمیزش حذف شد J مایکروسافت از تجربه خود استفاده کرد و چند ماه بعد Zo را منتشر کرد، نسل دوم چت‌بات انگلیسی زبان که دچار اشتباهات مشابه قبلی نمی‌شد. Zo از ترکیبی از رویکردهای نوآورانه برای شناسایی و ایجاد مکالمه استفاده می‌کند و سایر شرکت‌ها در حال بررسی با ربات‌هایی هستند که می‌توانند جزئیات خاص یک مکالمه را به خاطر بسپارند. اگرچه آینده برای NLP بسیار چالش برانگیز و پر از تهدید به نظر می‌رسد، این حوزه با سرعتی بسیار سریع در حال توسعه است و با ترکیب با یادگیری عمیق در سالهای آینده به سطحی از پیشرفت خواهیم رسید که ساخت برنامه‌های پیچیده (مانند chatgpt) ممکن می‌شود. اگر درمورد اینکه پردازش زبان طبیعی چیست سوال دارید یا در این حوزه تجربه‌ای دارید که می‌تواند مفید باشد، می‌توانید آن را در بخش نظرات با ما و سایر کاربران سون لرن درمیان بگذارید.

منبع: سون لرن

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

تاثیر روانشناسی رنگ در کسب و کار چیست؟
گروه کسب و کار: کلمه روانشناسی از فرهنگ لغات یونانی به فرهنگ ما آمده است، که به عنوان "ذهن انسان" تعریف می‌شود. طی دهه گذشته، علاقه به تحقیقات در مورد تأثیر روانشناسی رنگ در کسب و کار افزایش یافته است.
تاثیر روانشناسی رنگ در کسب و کار چیست؟
به عنوان مثال؛ به آخرین کالایی که از یک برند خریده‌اید فکر کنید. رنگ لوگو را به خاطر دارید؟ احتمالاً بله و شاید حتی بیشتر از قیمت خود کالا آن را با یاد داشته باشید و همین مسئله مهمی است که در این مقاله به آن پرداخته‌ایم.

طراحی وب سایت در تبریز
پالت‌ها و تئوری رنگ‌ها فقط مختص هنرمندان نیست، همه افراد در کسب و کارشان باید این اصول را بدانند. به همین دلیل درک چگونگی استفاده از روانشناسی رنگ در کسب و کار می‌تواند تأثیر مثبت و منفی بر بازاریابی و فروش شما بگذارد و این موضوع، مسئله بسیار مهمی است.

روانشناسی رنگ چیست؟
روانشناسی رنگ تحقیقاتی است که به بررسی تأثیر رنگ بر رفتار و تصمیم‌گیری ما می‌پردازد. روانشناسی رنگ به ما می‌گوید که چرا برندها رنگ‌های خاصی را برای خود انتخاب می‌کنند.
در سال 1666، سر آیزاک نیوتون، دانشمند انگلیسی کشف کرد که وقتی نور خالص سفید از منشور عبور می‌کند، به رنگ‌های قابل مشاهده تبدیل می‌شود و هر رنگ از یک طول موج منفرد تشکیل شده و نمی‌توان آن را به رنگ‌های دیگر تفکیک کرد. آزمایشات بیشتر نشان داد که نور می‌تواند با رنگ‌های دیگر ترکیب شود. برای مثال؛ نور قرمز در ترکیب با نور زرد رنگ نارنجی را ایجاد می‌کند. بعضی از رنگ‌ها مانند سبز و سرخابی وقتی ترکیب می‌شوند یکدیگر را خنثی می‌کنند و تبدیل به نور سفید می‌شوند.

امروز مفهوم روانشناسی رنگ به موضوعی مهم در کسب و کار، بازاریابی و فروش، هنر، طراحی و سایر حوزه‌ها تبدیل شده است و همین موضوع منجر شد که محققان و کارشناسان در مورد روانشناسی رنگ و تاثیری که بر روحیه، احساسات و رفتار افراد دارد، چندین کشف و مشاهدات مهم انجام دهند.
همانطور که در مقاله رواشناسی رنگ‌ها در آکادمی اینفوگرام گفته شد:"روانشناسی رنگ؛ شاخه‌ای از روانشناسی است که هدف آن نشان دادن تاثیر رنگ‌ها بر تصمیم‌گیری‌های روزانه است. رنگ‌ها دارای قدرت هستند. شما می‌توانید از قدرت رنگ‌ها در برند سازی خود یا کسب‌وکار استفاده کنید. لوگو و هویت بصری یک برند شامل چندین نشانگر تصویری مانند شکل‌ها، نمادها، شماره و کلمات است. اما جزء بصری اصلی که مردم بیشتر از همه به خاطر می‌سپارند، رنگ است. در حقیقت، رنگ شناخت برند را تا ۸۰٪ افزایش می‌دهد".
 طراحی وب سایت تبریز
روانشناسی رنگ در کسب و کار چطور تاثیر گذار است؟
رنگ‌ها تأثیر ذهنی موثری بر رفتار و انتخاب‌های انسانی دارند. طراحان و بازاریابان سعی کرده‌اند از این دانش به درستی استفاده کنند. رنگ می‌تواند موثرترین علتی باشد که فرد را برای خرید یک محصول مجاب می‌کند. جالب است بدانید؛ طبق تحقیقات 93٪ از مشتریان ظاهر را تشخیص می‌دهند و تقریبا 85٪ از آنها رنگ را علت اصلی در خرید خود می‌دانند.
همانطور که در مقاله بازاریابی عصبی در آکادمی اینفوگرام گفته شد: " با استفاده از بازاریابی عصبی، بازاریاب‌ها تلاش می‌کنند با نگاهی دوباره به استراتژی بازاریابی کسب و کار خود، تغییراتی را در روش‌های بازاریابی به وجود بیاورند که در نهایت بتوانند تاثیر بیشتری روی مشتری‌ها بگذارند.
در واقع هدف بازاریابی عصبی این است که متوجه شود مغز مشتری‌ها چگونه در هنگام خرید تصمیم می‌گیرد و شیوه بازاریابی مجموعه چه تاثیری روی مشتری‌ها می‌گذارد."

باید بدانید؛ 93 درصد از مشتریان می‌گویند ظاهر بصری یک محصول مهمترین عامل برای خرید است و سپس بقیه چیزها مثل جنس و ... اهمیت پیدا می‌کند. 85 درصد معتقدند که رنگ، دلیل اصلی خرید مورد نظرشان است. از طرفی؛ مشتریان معمولاً در طی 90 ثانیه پس از دیدن یک محصول درباره آن تصمیم می‌گیرند و حدود 62 تا 90 درصد این تصمیم براساس رنگ آن محصول صورت می‌گیرد و در نهایت باید بگوئیم؛ رنگ تا 80 درصد، شناخت و محبوبیت یک برند را افزایش می‌دهد.
چطور از روانشناسی رنگ در بازاریابی دیجیتال و کسب و کار اینترنتی استفاده کنیم؟
لازم است بدانید که هیچ راهنمای مشخصی برای انتخاب رنگ برند شما وجود ندارد. واقعیت این است که پاسخ "چه رنگ‌هایی برای برند من مناسب است؟" همیشه "بستگی دارد" است.
از تکنولوژی‌های جدید مثل هوش مصنوعی یا علومی مثل روانشناسی رنگ و بازاریابی عصبی، کمک می‌کند که تبلیغات موثرتر و بهینه‌تری داشته باشیم، و این کار فقط در بازاریابی دیجیتال امکان پذیر است.
رنگ مناسب برای برند
در یک تحقیق در سال 2006، محققان دریافتند که رابطه بین برند و رنگ به مناسب بودن رنگ با آنچه فروخته می‌شود وابسته است. تحقیقات نشان داده که پیش‌بینی واکنش مشتری به تناسب رنگ بسیار مهمتر از خود رنگ است. بنابراین، وقتی رنگ‌هایی را برای بازاریابی و برند خود انتخاب می‌کنید، از خود بپرسید: "آیا این رنگ برای آنچه من می‌فروشم مناسب است؟"

رنگ مناسب شخصیت برند
رنگ‌ها در شخصیت برند تاثیر مستقیم دارد. با اینکه برخی از رنگ‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند (به عنوان مثال قهوه‌ای با ناهمواری)، تقریباً هر مطالعه آکادمیک درباره رنگ‌ها و برندها به شما می‌گوید که به جای تلاش برای همسویی با رنگ‌ها، حمایت از شخصیتی که می‌‌خواهید از برند به تصویر بکشید مهمتر است.
حتما جواب این سوال را در ذهن خود داشته باشید؛ "من می‌خواهم شخصیت برند من چگونه باشد و چطور می‌توانم از رنگ برای انتقال این شخصیت استفاده کنم؟"

رنگ مناسب مخاطبان را جذب می‌کند
طبق تحقیقات ثابت شده که محیط فرد، به ویژه درک فرهنگی؛ نقش مهمی در تعیین تناسب رنگ برای جنسیت دارد، که به نوبه خود می‌تواند بر تنظیمات رنگ فردی تأثیر بگذارد. برای مثال؛ مردان به طور کلی به رنگ‌های پررنگ علاقه دارند، در حالی که زنان رنگ‌های ملایم را ترجیح می‌دهند.

رنگ مناسب برند را متمایز می‌کند
مطالعات نشان داده است که مغز ما برندهای قابل تشخیص را ترجیح می‌دهد، که همین موضوع باعث می‌شود رنگ هنگام ایجاد هویت کسب و کار عنصر مهمی محسوب شود. حتی یک مقاله معتبر می‌گوید: که انتخاب برندهای جدید در رنگ‌هایی که تمایز آن‌ها از رقبا را تثبیت می‌کند، مهم است. انتخاب رنگ مناسب می‌تواند به محبوبیت برند کمک کند.

مهمترین رنگ‌ها و تاثیر آن‌ها
رنگ یک برند چیزی بیشتر از آنچه تصور می‌کنید است. روانشناسی رنگ با ایجاد احساسات خوب می‌تواند اعتماد به کسب و کار را افزایش دهد. جای تعجب نیست که محبوب‌ترین برندهای جهان با رنگهای لوگوی خود ارتباط زیادی دارند. رنگ‌های آنها معمولاً نشان‌دهنده برند تجاری آنها است، حتی اگر هیچ متنی روی آنها نباشد.
به عنوان یک بازاریاب، لازم است بدانید که چگونه روانشناسی رنگ‌ها می‌تواند پیام صحیحی را به مخاطب مورد نظر شما برساند. رنگ‌های برند شما باید در سایت، لندینگ‌ها، لوگو، محصول و هر عنصر دیگری که ایجاد می‌کنید ادغام شود.

قرمز
رنگ قرمز یک واکنش پرشور را برمی‌انگیزد. این رنگ، رنگی است که ضربان قلب را افزایش می‌دهد، نفس را سریع می‌کند و به طور کلی با انرژی، هیجان و شور همراه است. قرمز یکی از رنگ‌هایی است که توجه را جلب می‌کند، در حالی که می‌تواند تحریک‌کننده و تحریک‌پذیر نیز باشد.

بنفش
بنفش یک رنگ پیچیده و در عین حال مرموز است. به دلیل ارتباط با سلطنت و ظرافت، تمایل به استفاده از آن در محصولات رده بالاتر است.

آبی
آبی محبوب‌ترین انتخاب رنگ برای برندهای برتر است. آبی جزء رنگ‌های آرامش‌بخش است، زیرا آسمان و اقیانوس را به یادآوری می‌کند. رنگ آبی همچنین با اعتماد، امنیت و اطمینان نیز همراه است.

سبز
سبز رنگی است که با آرامش، ایمنی و طراوت مترادف است. سایه‌های مختلف این رنگ می‌تواند یک هویت تجاری منحصر به فرد برای شرکت ایجاد کند.

زرد
زرد یک انتخاب محبوب برای برندهایی است که می‌خواهند احساس مثبت بودن را در هویت خود ایجاد کنند.

نارنجی
نارنجی برای برندهایی است که می‌خواهند خوش‌بینی و روشنایی زرد و شور و انرژی قرمز را با یکدیگر ترکیب کنند، این رنگ یک رنگ خلاق و شاد است که احساسی دوستانه و ماجراجویانه را برمی‌انگیزد.

 قهوه‌ای
قهوه‌ای نشان‌دهنده سادگی است و ثبات و قدرت را منعکس کند. این رنگ توسط برندهایی که می‌خواهند کلاسیک و قابل‌اعتماد باشند ترجیح داده می‌شود. از طرفی؛ رنگ قهوه‌ای با زمین ارتباط دارد و می‌تواند کثیفی را به مردم یادآوری کند، بنابراین باید از آن درست استفاده شود، به خصوص اگر به عنوان رنگ اصلی یک برند شناخته شود.

سیاه
رنگ مشکی یکی دیگر از گزینه‌های محبوب برای برندها است و از کلاسیک‌ترین گزینه‌ها نیز محسوب می‌شود. هم کلاسیک و هم پیچیده که می‌تواند هویت کسب و کار را برجسته کند. سیاه یکی از رنگ‌هایی است که می‌تواند بدون از بین رفتن جذابیت کلاسیک، با دیگر رنگ‌ها ترکیب شود و احساسات قوی‌تری را ایجاد کند.

سفید
رنگ سفید نشان‌دهنده سادگی، خلوص و همچنین تمیزی است. این سه مورد باعث محبوبیت زیادی در بخش بهداشت و درمان و مشاغل مرتبط با کودکان می‌شود.

حرف آخر
درک روانشناسی هر رنگ هنگام ایجاد هویت نام کسب و کار مفید است. انتخاب رنگ می‌تواند زیبایی برند شما را بسازد و در عین حال شما را به مخاطب هدف نزدیکتر کند. از رنگ‌هایی استفاده کنید که نقاط قوت برند را برجسته کند و احساسات مناسب را برای مخاطب ایجاد کند.
آیا رنگی که برای کسب و کار خود انتخاب کرده‌اید با احساسی که سعی می‌کنید به مشتری و چشم انداز خود داشته باشید همسو است؟

منبع بهار نیوز

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

سواد دیجیتال | سواد فناورانه برای زندگی دیجیتالی بهتر
نقشه راه یادگیری سواد دیجیتال به دوستان متممی کمک می‌کند فهرست نسبتاً کاملی از مهارتهای مورد نیاز برای زندگی در دنیای دیجیتال و استفاده از ابزارهای فن آوری را پیش چشم خود داشته باشند. تقریباً همان‌ چیزی که امروزه از آن گاهی به عنوان سواد فناورانه (Technological Literacy) نام برده می‌شود.

سواد دیجیتال یا سواد فناورانه برای زندگی دیجیتالی مناسب و مطلوب
شاید در سال‌هایی نه چندان دور، استفاده ابزارهای دیجیتال و ورود دنیای فناوری، یک انتخاب بود. شاید به همین علت، سازمان بهداشت جهانی آن را در فهرست مهارت های ده گانه زندگی نیاورده است.

اما امروز زندگی دیجیتالی یکی از وجوه زندگی همه‌ی ماست و حتی اگر بپذیریم که می‌توانیم سهم تکنولوژی دیجیتال را در زندگی خود کاهش دهیم، اما بی‌تردید حذف کردن تکنولوژی از زندگی تقریباً امکان پذیر نیست (برخی از سبک‌های زندگی غیرممکن می‌شوند).

به همین علت، بسیار از کشورهای جهان، تقویت سواد فناورانه و افزایش سواد دیجیتال را در برنامه‌ی آموزش و پرورش کودکان و نوجوانان و نیز در برنامه‌های آموزشی دانشگاهی گنجانده‌اند.

با توجه به این‌که متمم، درس‌های متنوعی در حوزه‌ی تکنولوژی دیجیتال و استفاده از آن ارائه کرده است، اما نقشه راه افزایش سواد دیجیتال می‌تواند راهنمای مناسبی برای مطالعه‌ی درس‌ها – و البته تصویری از مسیر آتی توسعه‌ی محتوای متمم در این حوزه – باشد.

مفهوم شکاف دیجیتالی
شکاف دیجیتالی درسی است که پیشنهاد می‌کنیم آن را پیش از سایر درس‌های مرتبط با سواد فناورانه مطالعه کنید.

چون به ما یادآوری می‌کند که چرا لازم است برای این نوع درس‌ها وقت بگذاریم.

شاید بخشی از مسئولیت شکاف دیجیتالی متوجه دولت‌ها باشد، اما اگر خودمان هم برای افزایش سواد دیجیتالی خود وقت نگذاریم، بیشتر احتمال دارد که وادار شویم هزینه‌ی شکاف دیجیتالی را پرداخت کنیم.

 تعریف شکاف دیجیتالی چیست؟

آشنایی با ترمینولوژی دیجیتال
اگر بخواهیم در زمینه‌ی هر علم یا هنر یا مهارتی صحبت کنیم، لازم است که کلمات کلیدی و ترمینولوژی آن حوزه را بشناسیم.

طبیعتاً حوزه‌ی دیجیتال و سواد دیجیتال هم از این قاعده، مستثنی نیست.

ما هم در متمم، به بهانه های مختلف در مورد ترمینولوژی دیجیتال صحبت کرده‌ایم و خواهیم کرد.

اما نمی‌توانیم یادگیری ترمینولوژی دیجیتال را به عنوان پیش نیاز یادگیری سواد دیجیتال مطرح کنیم.

چنانکه هیچکس نمی‌تواند شما را وادار کند برای یادگیری زبان انگلیسی، ابتدا همه‌ی کلمات و واژه‌های دیکشنری را حفظ کنید.

بنابراین روش مناسب این است که  به واژه ها و اصطلاحات مرتبط با تکنولوژی دیجیتال حساس باشیم و در مواردی که آنها را به صورت مکرر می‌شنویم، برای درک مفهوم دقیق آنها بکوشیم. 

به این مثال‌ها توجه کنید:

طراحی سایت در تبریز

بسیاری از ما، هنوز واژه‌های دیجیتال و آنلاین را به جای یکدیگر استفاده می‌کنیم و مثلاً به تفاوت بازاریابی دیجیتال و بازاریابی آنلاین توجه نمی‌کنیم.
به تفاوت‌ها و قابلیت‌ها و نقاط قوت و ضعف نرم افزارهای آفلاین در مقایسه با سرویس‌های آنلاین و یا نرم افزارهای نیازمند ارتباط آنلاین توجه نداریم.
معنای دقیقی از واژه‌هایی مانند دولت الکترونیک در ذهن نداریم و یا پیش فرض‌ها و انتظارات ذهنی خودمان را به این مفاهیم (که تعریف دقیق و مشخص دارند) تحمیل می‌کنیم.
موارد زیر از جمله درس‌هایی هستند که ما آن‌ها را با این هدف (آشنایی با ترمینولوژی دیجیتال) در متمم ارائه کرده‌ایم:

  تفاوت واژه‌های فیزیکی، دیجیتال، آنلاین، آفلاین و مجازی

مفهوم شبکه و اینترنت چیست و وقتی ارتباط گسترده‌ی توزیع شده بین انسان‌ها و کامپیوترها به وجود می‌آید چه فرصت‌ها و ظرفیت‌های جدیدی به وجود می‌آید؟

  تفاوت واژه‌های شبکه، اینترنت، اینترانت و وب

  تفاوت واژه‌های اموتیکون، اسمایلی، استیکر و ایموجی

منظور از اینترنت اشیا یا IoT چیست و وقتی تعداد دستگاه‌هایی که روی بستر اینترنت به هم وصل هستند از تعداد انسان‌ها بیشتر می‌شود، چه اتفاقی می‌افتد و جهان چه وضعیتی پیدا می‌کند؟ بیگ دیتا چیست و چه رابطه‌ای با IoT پیدا می‌کند؟

  اینترنت اشیا
  بیگ دیتا (کلان داده)
  واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
  اسپم
منظور از اصطلاح فناوری اطلاعات یا Information Technology یا همان IT چیست؟ چه چیزهایی زیر چتر IT قرار می‌گیرند؟ آیا هر نوع فعالیتی که به نوعی به کامپیوتر و تکنولوژی‌های نوین مربوط باشد، زیرمجموعه IT محصول می‌شود؟

  فناوری اطلاعات

  QR Code

  آدرس IP

  URL

  حافظه کش

  کوکی (Cookie)

امروز علاوه بر اصطلاح وب، اصطلاح‌های Web 2.0 و Web 3.0 و Web 4.0 را هم می‌شنویم. این در حالی است که هنوز از پتانسیل‌های Web 2.0 هم به صورت کافی استفاده نکرده‌ایم. منظور از نسل‌های مختلف وب چیست؟

  وب ۲.۰

آشنایی با ابزارها و اپلیکیشن های دیجیتال
تعداد ابزارهای دیجیتال موجود در اطراف ما، بیشتر از حدی است که حتی اگر تمام عمرمان را صرف خواندن نام‌شان کنیم، فهرست بلندبالای آنها به پایان برسد.

اما این نمی‌تواند توجیهی برای حذف یادگیری نرم افزارها و ابزارهای دیجیتال از برنامه های آموزشی و مهارتی باشد.

هر کس، بسته به نیازهای خود لازم دارد که برخی نرم افزارهای مرتبط با تخصص‌اش را فرا بگیرد و البته در این میان نرم افزارهایی هستند که مستقل از دانش و حرفه و اولویت‌های ما، آشنایی با آنها ضروری و اجتناب ناپذیر است.

خانواده نرم افزارهای آفیس، نرم افزارهای مدیریت کارایی و بهره وری و نیز خبرخوان‌ها، تنها نمونه‌هایی از این دسته ابزارهای ضروری در دنیای جدید هستند.

ما تا کنون اشاره‌هایی به برخی نرم افزارها مانند موارد زیر داشته‌ایم. اما این مجموعه به صورت جدی تکمیل خواهد شد:

وان نوت
اورنوت
Todoist
اکسل
معرفی خبرخوان هایی برای سیستم عامل اندروید
معرفی خبرخوان هایی برای آیفون و آی پد
سواد اطلاعاتی یا Information Literacy
سواد اطلاعاتی یا Information Literacy یکی از زیرمجموعه های مهم در سواد دیجیتال محسوب می‌شود.

پس از اینکه واژه ها و مفاهیم اولیه دیجیتال را بیاموزیم و اکوسیستم تکنولوژی را در حد اولیه بفهمیم و تا حدی با برخی از ابزارهای عمومی دیجیتال آشنا شویم، وقت آن است که به شکلی جدی‌تر و عمیق‌تر، با اطلاعات آشنا شویم و بتوانیم آن را برای دستیابی به اهدافمان، به خدمت بگیریم.

در اینجا نمونه‌هایی از موضوعات مورد بحث در سواد اطلاعاتی یا Information Literacy را با هم مرور می‌کنیم:

طبقه بندی اطلاعات دیجیتال یکی از مهارت‌های مهم در سواد اطلاعاتی است. این طبقه بندی ممکن است از منظرهای مختلف از جمله منبع اطلاعات، سطح اطلاعات، پیچیدگی اطلاعات، اعتبار اطلاعات و ساختار اطلاعات باشد.

مهارت جستجو در وب مهارت مهم دیگری است که با توجه به حجم انبوه اطلاعاتِ غیرمفید و غیرمعتبر در وب (آلودگی‌های اطلاعاتی)، می‌توان آن را به زباله گردی دیجیتال تشبیه کرد.
ما در متمم، مجموعه درس‌ مستقلی را به این موضوع اختصاص داده‌ایم:

 آموزش جستجوی حرفه ای در گوگل
شناخت انواع مقالات در فضای آنلاین: زمانی بود که واژه‌ی مقاله در انحصار دانشگاهیان بود. آن‌ها را هم عموماً با صفت‌هایی مانند Conference Paper و Journal Paper توصیف می‌کردند.
امروز ساده‌ترین متن‌های فضای دیجیتال هم مقاله نامیده می‌شوند.
این مقالات اگر به صورت حرفه‌ای تولید و تنظیم شوند، دستاوردهایی به مراتب ارزشمندتر از مقالات سنتی دانشگاهی دارند و اگر با آنها آشنا نباشیم، می‌توانند باعث یادگیری‌های نادرست و تکیه بر منابع غیرمعتبر شوند.
به همین علت، مقاله شناسی و ارزیابی مقالات که قبلاً یک شغل محسوب می‌شد، امروز به بخشی ضروری از سواد دیجیتال تبدیل شده و هر کس باید بتواند تا حد قابل قبولی، نیازهای اولیه‌‌اش را در این زمینه، به صورت فردی مرتفع نماید.

مفهوم کپی رایت: کپی رایت، فراتر از علامت  کوچکی است که وقت و بی‌وقت آن را در جاهای مختلف سایت‌ها و وبلاگ‌ها و ابتدا و انتهای فیلم‌ها به کار می‌گیریم.
در گذشته، مالکیت معنوی بیشتر از جنس بحث‌های حقوقی بود و کسانی که احساس می‌کردند حق آنها تضییع شده است، به سراغ مراجع قضایی می‌رفتند.
اما از آنجا که سیستم قضایی جهان نتوانست به سرعت خود را با شرایط و نیازهای جدید تطبیق دهد، امروزه بخش قابل توجهی از پیگیری‌های مربوطه، از طریق سازمان‌ها و ساختارهای متعدد مجازی انجام می‌شود.
بنابراین، مهم است که بدانیم دنیای جدید، چه مکانیزم‌ها و ابزارها و چارچوب‌هایی را جایگزین سیستم سنتی دنیای کهن کرده است.

نقد و تحلیل محتوای دیجیتال تخصص ارزشمند دیگری است که هر یک از ما، به اندازه‌ی توان و نیازمان باید برایش وقت بگذاریم.
این کار از ارزیابی یک پیامک در تلگرام آغاز شده و تا اعتبارسنجی محتوای سایت‌های بزرگ جهان ادامه می‌یابد.

مفهوم متادیتا یا فراداده یا اَبَرداده (Metadata) و نیز فرااطلاعات یا اَبَراطلاعات (Metainformation) از جمله مفاهیم کلیدی دیگر در سواد اطلاعاتی است.
به این معنا که بتوانیم داده‌ای در مورد داده‌ها تولید کنیم و یا اطلاعاتی در مورد اطلاعات تولید کنیم.
این بخش از سواد اطلاعاتی، بسیار ارزشمند و ارزش آفرین است و امروز نیز به سرعت رو به گسترش و عمیق‌تر شدن است.
ما شکل‌های ساده‌ای از این بحث را در حد برچسب گذاری محتوا در متمم مورد اشاره قرار داده‌ایم.
اما شاید برایتان جالب باشد که این بحث چنان پیچیده شده که حتی دانشمندان اطلاعات، برای حل چالش‌های آن به سراغ الگو گرفتن از طبیعت رفته‌اند و مدل‌هایی مانند DITA (مخفف Darwin Information Typing Architecture) ایجاد کرده‌اند. شاید با الهام از ساختارهای داروین، بتوانند در این زمینه گامی به پیش بردارند.

مهارت یادگیری در فضای دیجیتال مهارت کلیدی دیگری است که به عنوان یکی از زیرمجموعه‌های سواد اطلاعاتی مورد توجه قرار می‌گیرد.
زمانی که نخستین نسخه‌ی دائره المعارف‌ها روی CD و بعدها DVD منتشر شد، برای خیلی‌ها این سوال ایجاد شده بود که آیا محفوظات سنتی دیگر می‌توانند مفید باشند؟
آن زمان، انسان‌ها با غرور اعلام می‌کردند که الان پنجاه یا صد جلد کتاب را در کیف خود دارند.
بعدها گسترش وب، این دسترسی را سریع‌تر، ارزان‌تر و فراگیر کرد. اما به تدریج متوجه شدیم که امکانات جدید، به معنای یادگیری بهتر نیست. بلکه صرفاً حجم اطلاعات بیشتری را با سرعت بهتری در اختیار ما قرار می‌دهد.
اتفاقاً این بمباران اطلاعاتی و این سیستم به هم پیوسته‌ی انسانی، پیچیدگی‌های بیشتری دارد و مهارتهای یادگیری سنتی، نمی‌توانند به سادگی در این فضای جدید مورد استفاده قرار گیرند.
به همین علت، مهارت استفاده از اطلاعات دیجیتال برای یادگیری، به مهارتی ضروری و متاسفانه کمیاب تبدیل شده است.

 آیا آموزش الکترونیکی و روش‌های یادگیری دیجیتالی برای شما مناسب است؟

تفکر نقادانه در دنیای دیجیتال: بحث تفکر نقادانه یا Critical Thinking که در دنیای فیزیکی و ارتباطات و استدلال‌ها و تحلیل‌های ما از دنیای اطراف مطرح می‌شود، در دنیای دیجیتال هم به قوت خود باقی است.
ضعف در تفکر نقادانه می‌تواند باعث شود که ما سریع‌تر از قبل، در دام اطلاعات نادرست و گمراه کننده گرفتار شویم و نه تنها از توسعه و تعمیق مدل ذهنی خود محروم شویم، بلکه داشته های فعلی خود را هم از دست بدهیم و تحلیل‌ها و درک ما از محیط اطراف، تضعیف شود.

سواد رسانه های دیجیتال یا Digital Media Literacy طراحی سایت در تبریز
واقعیت تاریخی این است که رسانه، هرگز در ذات خود معنای مخاطب انبوه را نداشته است.

این را به سادگی می‌توان از مطالعه‌ی آثار بزرگان کلاسیک حوزه رسانه نظیر مارشال مک لوهان استنتاج کرد.

همچنین اینکه واژه‌هایی مانند Mass Media یا رسانه های انبوه وجود دارند، نشان می‌دهد که رسانه می‌تواند انبوه هم نباشد.

اما از همه‌ی این بحث و استدلال‌ها که بگذریم:

چاره‌ای نداریم جز این که بپذیریم طی دهه های اخیر، همیشه در پشت کلمه‌ی رسانه مفهوم انبوه مخاطبان هم پنهان بوده است.

اگر کسی بگوید صاحب رسانه است و سپس تابلوی اعلانات داخل آسانسور خانه‌اش را به شما نشان دهد، احتمالاً به او خواهید خندید.

اما اتفاقی که در دوران اخیر به وجود آمده است، ظهور رسانه های دیجیتال است. رسانه های دیجیتال اتفاقاً ادعای دسترسی انبوه را ندارند و حتی اگر دسترسی انبوه هم داشته باشند، افتخارشان به این مسئله نیست.

ادعای مهم و البته درست رسانه های دیجیتال (و رسانه های اجتماعی به عنوان یکی از زیرمجموعه های آنها) این است که می‌توانند پیام و نظرشان را با دقت مناسبی به مخاطب هدف برسانند.

به نظر می‌رسد اگر چه دانش کلاسیک رسانه هنوز و همیشه می‌تواند زیربنایی برای اندیشیدن ما و تحلیل رسانه های نوین باشد، اما اگر ویژگی های رسانه های نوین را نشناسیم، ممکن است متوجه نشویم که پارادایم های جدیدی در حوزه رسانه ظهور کرده‌اند و در نتیجه، در درک کامل ظرفیت‌ها و محدودیت‌های فضای رسانه های دیجیتال، ناتوان بمانیم.

در کنار بحث های مطرح شده در زمینه سواد اطلاعاتی یا Information Literacy، لازم است موضوعات دیگری را هم بشناسیم تا بتوانیم در زمینه سواد رسانه های دیجیتال، حداقل های لازم را کسب کنیم.

از جمله موضوعات مورد نیاز، می‌توان به بحث‌های زیر اشاره کرد:

شناخت رسانه
آشنایی با شیوه های دسترسی به اطلاعات و اخبار
ارزیابی اطلاعات و اخبار بر اساس ارزش و صحت و سقم
شناخت و توانایی تفکیک منابع اوریجیتال و غیر اوریجینال
انتقال درست اطلاعات به دیگران با کمترین خطا و محدودیت‌های انتقال اطلاعات
آشنایی با فن‌آوری ارتباطات و اطلاعات
نحوه اظهار نظر صحیح و مناسب در رسانه‌ها
شرایط اثربخشی بهتر یک رسانه
آشنایی با مبانی دانش تبلیغات و به طور خاص تبلیغات دیجیتال
سواد محتوای دیجیتال یا Digital Content Literacy
ما تا کنون به مبانی بسیار ساده و ابتدایی استراتژی محتوا اشاره کرده‌ایم و به این بهانه، اشاره‌هایی ساده و کوتاه به برخی از مفاهیم اولیه سواد محتوای دیجیتال داشته‌ایم.

اما طبیعتاً در بحث سواد دیجیتال انتظار می‌رود محتوای دیجیتال به شکلی دقیق‌تر و عمیق‌تر شناخته و درک شود.

موارد زیر را می‌توان فصل مشترک فهرست‌های مختلفی دانست که در زمینه سواد محتوای دیجیتال تدوین و پیشنهاد شده‌اند:

وبلاگ‌ها و بلاگستان‌ها (Blogosphere)
آشنایی با #انواع محتوا
مهارت خواندن ابرمتن‌ها (Hyper-reading)
مفهوم ویکی ها و ویکی نویسی و اقتصاد مبتنی بر تولید مشارکتی محتوا (Wikinomics)
مهارت نوشتن ابرمتن (Hyper-writing)
مهارتها و اصول اولیه مربوط به تاسیس و نگهداری یک وبسایت ساده
سواد بصری دیجیتال در حد شناخت رنگها و روانشناسی رنگها و تحلیل اولیه‌ی بصری سایتها
سواد ارتباطی دیجیتال و رفتارشناسی در فضای آنلاین
بحث سواد ارتباطی دیجیتال (Digital Communication Literacy) و نیز بحث رفتارشناسی آنلاین (Online Behavior) می‌توانند مستقل از گام پنجم مورد توجه قرار گیرند.

به عبارتی، ممکن است کسی به هر علت، علاقمند به مطالعه‌ی عمیق در زمینه‌ی محتوای دیجیتال نباشد، اما همچنان بخواهد و بتواند مستقیماً به بحث سواد ارتباطی و رفتارشناسی در فضای دیجیتال و فضای آنلاین بپردازد.

بنابراین، گام ششم را می‌توان مستقیماً پس از گام چهارم ادامه داد. بدون اینکه به پیوستگی مطالعات و درک عمیق مباحث آسیبی وارد شود.

اجازه بدهید عناوین برخی از زیرمجموعه های مطرح در این بحث را مرور کنیم:

مهارتهای ارتباطی در فضای دیجیتال آفلاین: تبادل پیامک و تبادل ایمیل، دو نمونه از مطرح‌ترین شیوه های ارتباطی در فضای دیجیتال آفلاین هستند.
امروزه بخش قابل توجهی از #مذاکرات تجاری با استفاده از ابزارهای دیجیتال آفلاین انجام می‌شود و در موارد متعددی، اصول و چارچوبها و قواعد حاکم بر مهارتهای ارتباطی در دنیای فیزیکی، بر دنیای دیجیتال آفلاین حاکم نیست.
بنابراین، مهارت ارتباطی در فضای دیجیتال آفلاین، برای مدیران و فعالان کسب و کار، بخشی مهم و کاربردی از سواد دیجیتال محسوب می‌شود.

مهارتهای ارتباطی در فضای آنلاین: شبکه های اجتماعی، ابزارهای گفتگوی آنلاین، نرم افزارهای پیام رسان و سیستمهای ویدئو کنفرانس، تنها مثال‌هایی از ابزارهای ارتباطی نوین هستند که امکان ارتباط همزمان آنلاین را برای ما فراهم می‌کنند.
بعضی از ما در نگاه اول، احساس می‌کنیم که این ابزارها ممکن است موجب کاهش کیفیت ارتباط شوند.
برخی دیگر، ممکن است احساس کنند که اتفاقاً این ابزارها، بستری برای ارتباط دائمی، گسترده و دقیق فراهم می‌کنند.
در بحث سواد دیجیتال، می‌آموزیم که ابزارهای ارتباطی آنلاین، در برخی شرایط می‌توانند اثربخش‌تر از ارتباط رو-در-رو و دربرخی موارد ضعیف‌تر و ناکارآمدتر باشند. مهم این است که بیاموزیم این دو وضعیت را از یکدیگر تفکیک کنیم.

رفتارهای مخرب در فضای آنلاین، یکی دیگر از بحث‌های مهم در رفتارشناسی فضای دیجیتال است.
متمم تا کنون مطالبی مقدماتی را در مورد ترول و ترولیسم منتشر کرده که می‌توان آنها را زیرمجموعه‌ی این بحث دانست.
اما طبیعتاً این بحث نیازمند توسعه و تکمیل است که انتشار این نقشه راه، مقدمه‌ی همین امر محسوب می‌شود.

به اشتراک گذاری (Sharing): به اشتراک گذاری را می‌توان از جمله رایج‌ترین رفتارها در فضای دیجیتال و به طور خاص فضای آنلاین دانست. واقعیت این است که اگر به اشتراک گذاری را از فضای دیجیتال حذف کنیم، ساختار آن را تا حد زیادی به فضای فیزیکی نزدیک کرده‌ایم.
از سوی دیگر، به اشتراک گذاری بر خلاف ظاهر ساده‌اش، مفهومی بسیار پیچیده است و سالهاست رفتارهای مثبت و منفی در ارتباط با آن، مورد بحث رفتارشناسان فضای دیجیتال بوده است.
به اشتراک گذاری، مهارتی است که اگر بر آن مسلط باشیم، می‌تواند بسیار اعتبار آفرین و ارزش آفرین باشد و اگر به شکلی غیرحرفه‌ای یا نادرست انجام شود، می‌تواند هزینه های آشکار و پنهان زیادی را به ما تحمیل کند.

اتیکت فضای دیجیتال (نتیکت): ما در متمم در قالب یک فایل صوتی آموزشی، به بحث اتیکت پرداخته‌ایم و اتفاقاً بخش‌هایی از آن را هم به بحث نتیکت (Netiquette) اختصاص داده‌ایم.
اما طبیعتاً برای کسی که بخواهد مدعی تسلط بر سواد دیجیتال شود ضروری است که آشنایی بیشتر و عمیق‌تری با نتیکت (اتیکت فضای مجازی)‌ داشته باشد.

مفاهیم جدید تولید و مصرف در فضای دیجیتال: وقتی از رفتارشناسی در فضای آنلاین و به شکل کلی‌تر آن، فضای دیجیتال صحبت می‌کنیم، طبیعی است که انتظار داشته باشیم همه‌ی آن بحث‌های کلاسیک اقتصادی مانند تولید و مصرف و عرضه و تقاضا و مصرف گرایی و انحصار و ده‌ها بحث دیگر، دوباره مطرح شوند و مصداق پیدا کنند.
واقعیت هم همین است. اتفاقاً همه‌ی آن بحث‌ها در دنیای دیجیتال هم مطرح می‌شوند و بخشی از سواد دیجیتال، آشنایی با معناها و مصداق‌های مدرن همین مفاهیم کلاسیک است.
تنها چیزی که باید به خاطر داشته باشیم، حذف برخی محدودیت‌های فضای فیزیکی و از سوی دیگر، ایجاد برخی محدودیت‌های جدید است.
در فضای دیجیتال، ممکن است عرضه‌ی برخی محصولات امکان پذیر نباشد و از سوی دیگر، فاصله‌ی زمانی تقاضا تا عرضه و نیز هزینه های انبارداری، تقریباً‌ به صفر برسد.
همین مسئله باعث می‌شود که رفتار عرضه کنندگان و مصرف کنندگان در فضای دیجیتال، گاهی اوقات با رفتار آنها در فضای فیزیکی، تفاوت‌های جدی داشته باشد.

هویت دیجیتال: فضای دیجیتال در مقایسه با فضای فیزیکی، دو ویژگی متمایزکننده دارد که باعث می‌شود مفهوم هویت در آن‌ تا حد زیادی متفاوت از مفهوم هویت در دنیای فیزیکی باشد.
ویژگی نخست، Anonymity یا ناشناخته بودن است. به شکلی که یک نفر به سادگی می‌تواند هویتی را خلق کند و تا سالها آن را مطرح کند و رشد دهد و حتی در نهایت، آن هویت را به قتل برساند، بی‌آنکه کسی بداند آیا چنین هویتی در دنیای واقعی هم وجود داشته یا خیر.
ویژگی دوم، پدیده‌ی Multi-Identity است. هر کس می‌تواند چند هویت مستقل و به عبارتی چند زندگی مستقل را به صورت همزمان تجربه کند.
این ویژگی باعث می‌شود که رفتارها در فضای مجازی و اساساً ویژگی‌های فضای مجازی و جامعه شناسی آنلاین، تفاوت‌هایی جدی با جامعه شناسی در دنیای فیزیکی داشته باشد.

اعتیاد به اینترنت و ابزارهای دیجیتال: این بحث، بر خلاف عنوان آن به هیچ وجه ساده نیست. هنوز هم مطالعات گسترده‌ای در مورد آن در حال انجام است و اختلاف نظر‌ها در موردش بسیار زیاد است.
والدین عموماً از اینکه فرزندانشان مدام موبایل به دست هستند، شکایت دارند و فکر می‌کنند آنها به این وسایل معتاد شده‌اند.
فرزندان (و در کل نسل جدید) موبایل و ابزارهای دیجیتال را یک ابزار جدید می‌داند که به بخشی از زندگی تبدیل شده و دلیلی وجود ندارد که آن را از خود جدا کند.
برخی محققان، ابزارهای دیجیتال را اندام جدید انسان می‌دانند که از او جداست (و البته احتمالاً جدا نخواهد ماند). پس اگر بتوانیم بگوییم انسان به مغز خود یا چشم خود یا گوش خود معتاد است، می‌توانیم بگوییم به موبایل خود یا لپ تاپ خود نیز معتاد است.
در پذیرش و رد این دیدگاه‌ها، تحقیقات زیادی انجام شده که افزایش سواد دیجیتال، مستلزم آشنایی با این تحقیقات است.
اگر چه – حداقل در حال حاضر – به نظر می‌رسد که نهایتاً خود شما هستید که باید حکم نهایی را در زمینه‌ی اعتیاد به ابزارهای دیجیتال صادر کنید.

[ مطالعه‌ی بیشتر: اعتیاد به اینترنت چیست؟ ]

مدیریت توجه یا Attention Management دغدغه‌ی دیگر رفتارشناسان است. بحثی که به دو شکل بر رفتار ما تاثیر می‌گذارد:
شکل اول آن مدیریت توجه هنگام حضور در فضای آنلاین است و شکل دوم، مدیریت توجه هنگام زندگی در فضای فیزیکی و مرزبندی مناسب با ابزارهای دیجیتال است.
به عبارتی، دنیای دیجیتال، نه تنها در ساعت‌هایی که کاملاً دیجیتالی فکر می‌کنید، مدام تمرکز و توجه شما را از بین می‌برد، بلکه زمانی هم که وارد دنیای فیزیکی می‌شوید، حاضر نمی‌شود شما را به صورت کامل رها کند.
ما در یک فایل صوتی به بحث مدیریت توجه پرداخته‌ایم که البته این بحث نیز، نیازمند تکمیل و توسعه بیشتر است.

بهتر دیده شدن در فضای دیجیتال: کم نیستند کسانی که فضای دیجیتال را به خاطر فرصتی که برای دیده شدن به انسان‌ها می‌دهد دوست دارند.
اما نباید فراموش کنیم که بهتر دیده شدن همیشه یک فرصت نیست. اگر اصول این کار را ندانید و مهارت‌های مرتبط با آن را کسب نکنیم، این سریع‌تر دیده شدن و بهتر دیده شدن، می‌تواند اثرات منفی داشته باشد.

آیا شما هم کسانی را در ذهن دارید که بعد از حضور آنها در شبکه های اجتماعی، جایگاه آنها در نظر شما پایین‌تر از قبل باشد و گاهی با خود بگویید: کاش او هرگز به شبکه های اجتماعی یا فضای دیجیتال نمی‌آمد تا همان تصویر مثبت قبلی‌اش حفظ می‌شد؟

سواد اجتماعی دیجیتال یا Social Digital Literacy
فهرست برخی از مهارتهایی که در این بخش مطرح می‌شوند به شرح زیر است:

آشنایی با شبکه های اجتماعی
اخلاق دیجیتال و مسئولیت اجتماعی در دنیای دیجیتال
شناخت و تحلیل فرهنگ های دیجیتال
حریم شخصی
مهارت همدلی در فضای دیجیتال
بهداشت و سلامت در فضای آنلاین
سرگرمی دیجیتال و تحلیل بازیها در  فضای دیجیتال
سبک زندگی دیجیتال
از آنجا که هر یک از بحث‌های فوق، نیازمند تشریح جزئیات فراوان است و در چند صد کلمه، نمی‌توان هیچ کدام را معرفی کرد، هر یک از آنها را به صورت مستقل معرفی خواهیم کرد و شرح خواهیم داد.

کسب درآمد در فضای آنلاین و از فضای آنلاین
الگوهای بسیار گسترده‌ای برای کسب درآمد از فضای آنلاین (یا به واسطه‌ی فضای آنلاین) وجود دارد.

از طراحی سایت برای دیگران یا مدیریت اکانت‌های شبکه های اجتماعی آنها تا راه اندازی کسب و کارهای مستقل.

همچنین تبلیغات آنلاین و تبلیغات دیجیتال را هم می‌توان به عنوان زیرمجموعه ای از بحث کسب درآمد از فضای آنلاین مورد توجه قرار داد.

حتی اگر هیچ یک از این کارها برای شما جذاب نباشد یا در حیطه فعالیت و حرفه شما نباشد، ممکن است ساختن یک رزومه آنلاین خوب برای خودتان یا شرکت‌تان، بتواند به کسب درآمد از طریق فضای آنلاین (البته با واسطه) کمک کند.

شیوه‌ی حضور شما در فضای آنلاین، چه به عنوان یک شخص حقیقی و چه شخصی حقوقی، می‌تواند اعتمادزا یا اعتمادزدا باشد.

اگر علاقمند به شناخت فضای آنلاین و مفاهیم پایه‌ای تجارت الکترونیک هستید، شاید قبل از هر چیز مطالعه‌ی تقسیم بندی زیر برای شما مفید باشد:

  طبقه بندی کسب و کارها در تجارت الکترونیک

البته همه‌ی موضوعات مرتبط با فضای دیجیتال، در درس فضای دیجیتال متمم مطرح نشده‌اند و برخی از آن‌ها در درس‌های دیگر متمم مورد بحث قرار گرفته‌اند و خواهند گرفت:

تولید و توسعه هویت دیجیتال و رزومه آنلاین
شناخت فرصت‌های شغلی دیجیتال و طراحی مسیر شغلی در دنیای دیجیتال
راه اندازی یک کسب و کار الکترونیک (مدل های کسب و کار دیجیتال و شیوه های کسب درآمد دیجیتال)
دیجیتال مارکتینگ و موبایل مارکتینگ
شناخت مدل های دسترسی در دنیای دیجیتال و اینکه به چه شیوه‌هایی، اجازه بدهید که مردم به شما (یا کسب و کارتان) دسترسی داشته باشند
الگوهای تعامل و همکاری در فضای دیجیتال
خلق و توسعه کسب و کارهای مبتنی بر شبکه های اجتماعی
طراحی و توسعه محصولات دیجیتال
کسب و کارهای مبتنی بر موبایل (M-Business)
کسب درآمد مبتنی بر بازی سازی و گیمیفیکیشن و یا تقویت کسب و کارها به وسیله گیمیفیکیشن
مفاهیم تحلیلی در تجارت الکترونیک
اقتصاد دیجیتال
همان‌طور که در ابتدای این درس اشاره شد، این مطلب مختصر، صرفاً مروری کوتاه بر برخی از مهم‌ترین سرفصل‌های سواد دیجیتال است.

این نقشه راه به تدریج تکمیل‌تر خواهد شد و جایگاه هر یک از درس‌های متمم در آن شفاف‌تر خواهد شد.

به تدریج با تکمیل و انتشار نقشه راه در حوزه های دیگر، می‌کوشیم به دوستان متممی کمک کنیم که مسیر خود را در مطالعه و یادگیری و حل تمرین‌ها، به شکل بهتری انتخاب و تعقیب کنند.

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

کارآموزی یکی از نقاط شروع کسب و کار و وارد شدن به دنیای عملی برنامه نویسی و کار در شرکت‌هاست. اغلب افرادی که فرایند استاندارد یادگیری برنامه نویسی را پیش می‌گیرند و بعد دنبال کسب و کار می‌روند با این نقطه کاری مواجه می‌شوند و می‌دانند که قبل از تبدیل شدن به یک برنامه نویس تمام وقت نیاز است تا دوره‌ای را به عنوان یک کار آموز نیز کار کنند.

تجربیاتی که بنده به عنوان یک کار آموز داشته‌ام بسیار زیاد بوده و به همین دلیل تصمیم گرفتم ۶ مورد از مهمترین نکات مربوط به این موضوع را با شما به اشتراک بگذارم. امیدوارم از دوره کارآموزی خود نهایت استفاده را برده و به بهترین شکل ممکن از ایده سایت های پولساز  آن لذت ببرید.

نکته اول: تا می‌تونید سوال بپرسید
شما به عنوان یک توسعه دهنده سنیور در یک شرکت استخدام نشده‌اید بنابراین کسی از شما این انتظار را ندارد که همه چیز را بدانید و اصلا سوالی نپرسید. کارآموزی نقطه‌ای از کار حرفه‌ای شماست که در آن باید تا جایی که می‌توانید چیزهای جدیدی را یاد بگیرید. یکی از روش‌های مهم و کارساز برای یادگیری موضوعات جدید نیز سوال پرسیدن از چگونگی کار کردن آن‌هاست.

زمانی که می‌گوییم «تا می‌تونید سوال بپرسید» منظور این است که هر شکل سوالی که بخواهید می‌توانید بپرسید. برای مثال وقتی یک برنامه‌ای که خودتان نوشته‌اید و کار نمی‌کند یا با خطای خاصی مواجه شده‌ است می‌توانید به راحتی از دیگران (مدیر گروه، برنامه نویس ارشد و...) بپرسید که مشکل از کجاست!

در یک شرکت معقول و استاندارد شما را به عنوان کسی مشاهده می‌کنند که طالب یادگیری بوده و هنوز یک برنامه نویس کامل و همه فن حریف نیست از این جهت مشکلات شما را درک می‌کنند و در مسیر حل کردن این مشکلات یاری می‌دهند.

البته یک موضوع دیگر را نیز در نظر بگیرید و آن این است که وقت افراد دیگر نیز ارزشمند است. بسیاری از اوقات شما با مشکلاتی مواجه خواهید شد که می‌توانید با چند جستجوی ساده در گوگل و انجمن‌های برنامه نویسی، راهکار آن‌ها را پیدا کنید. در نتیجه در قدم اول بهتر است سعی اولیه‌ای برای حل مسئله به تنهایی در نظر داشته باشید.
نکته دوم: با همه صحبت بکنید
به صورت کلی زمانی که وارد فرایند کارآموزی می‌شوید بیشتر اوقات خود را مشغول صحبت کردن با مدیر و مربی خواهید بود. اما بهتر است این جریان را تغییر دهید و با افراد دیگری که در حوزه کاری شما هستند نیز ارتباط داشته باشید. اگر با تیم‌های دیگر صحبت کنید می‌توانید تصویر بزرگ‌تر و بهتری از کلیت ماجرا بدست بیاورید. البته این موضوع را در نظر داشته باشید که تمام این افراد مشغول به کار خودشان بوده و تنها در زمان‌های اضافی باید با آن‌ها ارتباط داشته باشید.

ارتباط برقرار کردن با دیگران در بستر مناسب می‌تواند از شما فردی بهتر ایجاد کند.  طراحی سایت در تبریز مطمئنا مدیر و مربی‌های‌تان نیز این رخداد را با این تفسیر نگاه می‌کنند که شما می‌توانید به خوبی ارتباط برقرار کنید و در نتیجه فرد موثری خواهید بود.

نکته سوم: تصویر بزرگ‌تر را درک کنید
زمانی که به عنوان یک کارآموز وارد یک شرکت می‌شوید بسیار مهم است که اکوسیستم آن شرکت را بشناسید و با کارهای کلی که انجام می‌دهد نیز آشنا شوید. سوالات اساسی نیز وجود دارد که باید در پی پاسخ دادن آن‌ها برای شخص خودتان باشید.

برای مثال نرم افزاری که روی آن کار می‌کنم چه کمکی به کلیت سیستم این شرکت می‌کند؟ مشتریان چرا این نرم افزار را خریداری می‌کنند؟ چه نیازی وجود دارد که ما مشغول توسعه چنین نرم افزاری هستیم؟ و سوالات مهم دیگری که باید در فرایند توسعه ابزارهای‌تان با آن‌ها روبرو شوید.

زمانی که پاسخ چنین پرسش‌هایی را دریافت کردید این بار می‌توانید به صورت دقیق‌تری در فرایند تکمیل کردن پروژه مشارکت داشته باشید و بدانید که دقیقا نیازمند چه کارهایی هستید که باید انجام دهید. این موضوع می‌تواند انگیزه کاری شما را نیز افزایش دهد.

نکته چهارم: روی جزئیات تمرکز داشته باشید
تصویر بزرگی که در نکته سوم به آن اشاره کردیم یک موضوع مهم است اما این تصویر بزرگ تنها با اهداف کوچکتر و جزئی‌تر پیاده سازی خواهد شد. از این جهت بسیار مهم است که به جزئیات کاری نیز دقت کنید. برای مثال مسیر رسیدن به اهداف بزرگ را دنبال کنید و ببینید که چه چیزهایی در کنار همدیگر ایجاد می‌شوند که توانایی ایجاد یک اپلیکیشن بزرگ را دارند.

نکته پنجم: یادداشت برداری کنید
به عنوان یک کارآموز در روزهای کاری اطلاعات جدید بسیار زیادی شما را احاطه خواهد کرد. برای به یاد آوردن تمام این موارد بسیار نیاز است که امر یادداشت برداری را فراموش نکنید. دلیل این موضوع نیز واضح است. هیچ شخص منتور یا مربی دوست ندارد که بیشتر از یک بار یا دو بار سوال تکراری را جواب بدهد. این موضوع همچنین کم استعداد بودن‌تان را نشان می‌دهد. اگر بتوانید از مشکلات روزمره‌تان یادداشت برداری کنید می‌توانید به صورت همیشگی فرایند کاری را جلو ببرید.

همچنین روزمره نویسی یک نکته مهم دیگر است. در آخر روزها حتما کارهایی که انجام شده، رفتارهایی که صورت گرفته، پرسش‌ها و پاسخ‌هایی که دریافت شده را به یاد آورده و با ثبت تاریخ آن‌ها را برای خودتان بنویسید. اینگونه حتی می‌توانید فرایند پیشرفت خود را در نظر بگیرید.

نکته ششم: هر چه سریع‌تر کارها را ارائه دهید
مشارکت اولیه یک کارآموز معمولا چندان به چشم نخواهد آمد و به همین دلیل نیز بسیار مهم است که در اوایل کار از هر فرصتی برای نشان دادن خود به روشی مثبت استفاده کنید. تحویل دادن سریع آنچه که به شما واگذار شده است از شما یک فرد بسیار مفید ایجاد خواهد کرد. در نتیجه سعی کنید به بهترین شکل این نکته را به یاد بسپارید.

به حجم کار توجهی نکنید برای مثال اگر یک باگ کوچک به شما داده شده و گفته‌اند که این مورد را حل کن، بجای توجه به کوچک بودن مشکل به هر چه سریع‌تر حل کردن آن و تحویل دادن‌ش باشید.

در پایان
دوران کارآموزی یکی از دوره‌های زمانی بسیار مهم برای اغلب ما برنامه نویس هاست به همین دلیل باید این دوره زمانی را با رعایت هر چه بهتر موضوعات مختلف به اتمام برسانید. در این مقاله ما ۶ نکته کلیدی و اساسی را مطرح کردیم که همه آن‌ها براساس تجربیات شخصی نوشته شده است. اگر شما نیز نکته اضافی در ارتباط با این موضوع در نظر دارید خوشحال می‌شویم که آن را با ما به اشتراک بگذارید.
منبع: راکت 

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

ما معمولا علاقه ای به خواندن متن‌های طولانی نداریم اما جملات کوتاه و عنوان‌ها را دنبال می‌کنیم. تبلیغاتی که توجه ما را جلب می‌کنند معمولا کوتاه و تاثیرگذار هستند و این نیازمند تجربه و مهارت نویسنده در نوشتن است. به این مدل از نویسندگی، کپی رایتینگ می‌گویند. در ادامه با هم یاد می‌گیریم کپی رایتینگ چیست و چگونه می‌توان کپی رایتینگ انجام داد.

 

کپی رایتینگ چیست ؟

ممکن است شما نویسنده خوبی باشید و یکی از بهترین اعضای تیم تولید محتوا محسوب شوید. اما لزوما نتوانید متن‌های کوتاه، خلاقانه و یا ترغیب کننده بنویسید که در تبلیغات استفاده شود. کپی رایتینگ (Copy Writing) شیوه ای خلاقانه در نوشتن است تا بتوانید مفاهیم عمیق و مهم کسب و کار خود را به شکلی ساده و البته به یاد ماندنی بنویسید. کپی رایتینگ را با کپی رایت اشتباه نگیرید زیرا تفاوت زیادی دارند و ما در این مطلب قصد داریم مورد اول را بررسی کنیم.

 

کپی رایتینگ ممکن است به عنوان یکی از مشاغل فریلنسری نیز شناخته شود. این کار نیازمند تمرکز بسیاری است اما لزوما نباید در محل کار حضور داشته باشید مگر آنکه عضوی از تیم کپی رایتینگ باشید. شما برای کپی رایتینگ همواره باید با گروه هم فکری کنید تا بتوانید به بهترین شکل ممکن صدای برند خود را به گوش مخاطبان برسانید. کپی رایتینگ در تیزرنویسی و تبلیغات بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد و در مارکتینگ اهمیت بسیار زیادی دارد.

 

کپی رایتر کیست ؟

کپی رایترها با تکیه بر مهارت نویسندگی و اصول کپی رایتینگ، مسئول کنترل کیفیت تمام متن هایی هستند که در عنوان بلاگ، بروشورها، ایمیل‌ها و صفحات وب سایت نوشته می‌شوند. کپی رایتر‌ها باید هر متن را با هدفی که شرکت دارد تطبیق داده و مخاطب را تشویق کنند تا به تبلیغ واکنش نشان دهد.

 

شما می‌توانید یک متن خبری را با هدف آگاهی کاربران منتشر کنید اما کپی رایتر باید آن متن را تجاری سازی کند و بازخوردهای دریافت شده را بسنجد. یک کپی رایتر می‌تواند متنی با چند هزار کلمه را تنها در یک جمله تاثیرگذار خلاصه کرده و مخاطب را تحریک کند که نسبت به آن عکس العمل نشان دهد.

 

اهمیت کپی رایتینگ در کسب وکارها

کپی رایتینگ در کسب و کارهای دیجیتالی امروز نقشی بسیار کلیدی دارد و کپی رایترها در تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی و اجرای کمپین‌ها قدرت نمایی می‌کنند. عوامل پیشرفت فردی گاهی ایده‌های به ظاهر معمولی که ممکن است به چشم نیایند، با یک کپی رایتینگ قوی تیدبل به سکوی پرتاب شرکت‌ها شده و به آن‌ها کمک می‌کند تا رقیبان را یک شبه جا بگذارند.

 

معمولا شرکت‌های کمی حاضر به استخدام شخصی به عنوان کپی رایتر هستند و بیشتر سعی می‌کنند از توان موجود در شرکت استفاده کنند اما اگر اهمیت وجود یک کپی رایتر خوب را در تیم مارکتینگ بدانند، هیچ کمپینی را بدون نظارت یک کپی رایتر اجرا نخواهند کرد.

 

یکی از موفق‌ترین کمپین‌های تبلیغاتی، کمپین متفاوت فکر کن (Think Different) مربوط به کمپانی اپل است که حدود 22 سال قبل اجرا شد و در سراسر جهان بسیار موفق بود. کپی رایتینگ موفق این کمپین هنوز هم یکی از محبوب‌ترین شعارهای اپل محسوب می‌شود.

 

شرایط و مهارت‌های لازم برای کپی رایتر شدن چیست ؟

برای کپی رایتر شدن به پیش نیاز و یا تحصیلات خاصی نیاز ندارید اما لازم است که سطح مطالعه خود را افزایش داده و همواره به روز باشید. همچنین تعامل با دیگران و مشارکت در بحث‌های مختلف می‌تواند سطح فکری شما را ارتقا دهد و باعث شود طیف بیشتری از کاربران را بشناسید. برای اینکه کپی رایتر موفقی باشید داشتن این ویژگی‌ها به شما کمک زیادی خواهد کرد:

 

صبور بودن

گاهی ممکن است در یک لحظه ایده ای خوب برای کارتان پیدا کنید و گاهی هم کاملا برعکس، ممکن است به ساعت‌ها فکر و مطالعه نیاز داشته باشید تا یک جمله تبلیغاتی بنویسید. نباید ذهن خود را با فشار بیشتر خسته کنید بلکه بهتر است برای خود زمان کافی برای تمرکز و تصمیم گیری در نظر بگیرید.

 

امکان پاره وقت کار کردن

کپی رایتر بودن در بیشتر موارد یک شغل تمام وقت محسوب نمی‌شود و به شما این امکان را می‌دهد که در کنار سایر فعالیت‌های خود، به این کار نیز بپردازید. همچنین می‌توانید به طور همزمان درگیر چند پروژه متفاوت بوده و درآمد خود را افزایش دهید.

 

به روز بودن

باید از ترندها و همچنین فعالیت رقبای خود به خوبی آگاه باشید و فرصت‌های تبلیغاتی را بشناسید. کپی رایترها ممکن است گاهی چنان خوب عمل کنند که باعث صرفه جویی در سایر روش‌های تبلیغاتی شده و فروش شرکت را چند برابر کنند.

 

بازار کار کپی رایتینگ

همیشه پس از ارائه یک ایده خوب، ایده بهتری نیز وجود دارد که اگر آن را قبل از رقبا کشف کنید، برنده خواهید بود. کپی رایتر‌ها با ایده‌ها سروکار دارند و کسی که ایده بهتری داشته باشد، مسلما مورد استقبال قرار خواهد گرفت.

 

می توان گفت تعداد کپی رایترهای خوب به ویژه در کشور ما تقریبا کم است و همین مسئله، فضای خوبی را در اختیار کسانی قرار می‌دهد که هدفمند و آگاهانه در این زمینه تلاش می‌کنند.

 

محدودیت‌ها در استخدام کپی رایتر

در استخدام کپی رایتر هیچ محدودیتی وجود ندارد. شما ممکن است یک مادر خانه دار باشید و یا دانشجویی که تمام هفته درگیر دانشگاه است. حتی ممکن است شرکت خود را داشته باشید اما هیچ کدام از این موارد برای کپی رایتر شدن مشکلی ایجاد نمی‌کند اگر مهارت و آمادگی ذهنی کافی داشته باشید. این آمادگی ذهنی هم با مطالعه و دنبال کردن ترندهای روز به دست می‌آید.

 

راهکارهای تقویت کپی رایتینگ چیست ؟

هرچیزی که با ذهن و خلاقیت شما سروکار داشته باشد تمرینی خوب برای یادگیری کپی رایتینگ محسوب می‌شود. شما با انجام تمرین‌های زیر به طور روزانه می‌توانید روی مهارت کپی رایتینگ خود، کار کنید:

 

یک پاراگرف از یک کتاب را بخوانید و سعی کنید آن را در یک جمله خلاصه کنید، به طوریکه بیشترین مفهوم را به مخاطبان منتقل کند.

در قدم بعدی سعی کنید یک صفحه کامل را در یک جمله خلاصه کنید و حتی از دیگران بپرسید چه برداشتی از جمله ای که نوشتید دارند.

از روزنامه‌ها و اخبار روز غافل نشوید. به این فکر کنید که اگر شما مسئول نوشتن سرخط خبرها در شبکه خبر بودید، مهم‌ترین اتفاقات را چگونه در جمله ای کوتاه بیان می‌کردید که مخاطب را جذب کند.

وقتی تبلیغی می‌بینید، به این فکر کنید که چگونه می‌توانید آن را بهتر کنید. تا جای ممکن جملات بلند را کوتاه بنویسید.

اگر حساب توییتر دارید می‌توانید ایده زیادی  طراحی سایت در تبریز از توییت‌های افراد بگیرید. محدودیت تعداد کاراکتر در توییتر، بسیاری از افراد را تبدیل به کپی رایترهای خلاق کرده است.

جمع بندی

ما در این مطلب دانستیم که کپی رایتینگ چیست و چه شرایط و ویژگی هایی دارد. شاید در نگاه اول کپی رایتر شدن امری اسان به نظر برسد اما گول ظاهر ساده آن را نخورید. شما ممکن است هزاران جمله خوب بنویسید و احساس کنید که آماده انجام این کار به صورت حرفه ای هستید، اما رسیدن به یک ایده طلایی که ارزش روی بیلبورد رفتن را داشته باشد کاری سخت است که وقتی به آن برسید، متوجه می‌شوید هزار جمله قبلی فقط دست گرمی بوده است. اگر احساس می‌کنید توانایی این کار را دارید همین الان دست به کار شوید و برای همین مقاله، به عنوان کپی رایتر یک عنوان خوب و کاربر پسند بنویسید 🙂

منبع: سون لرن

  • لیلا دانش
  • ۰
  • ۰

حتما شنیده اید که : احتیاط شرط عقل ست. در دنیای امروزی با توجه به گسترده شدن فعالیت‌ها و تخصصی شدن هر کدام، نیازمند داشتن یک چهارچوب و خط مشی برای مشخص کردن حوزه فعالیت‌ها به شدت احساس می شود.

حساب حساب ست، کاکا برادر! چطور قرارداد سئو اصولی داشته باشیم؟
اگر شما هم به دنبال تدوین قرارداد سئو هستید، احتمالا فرد دنیا دیده و هوشمندی هستید که می‌داند در هر کاری، قرارداد پشتوانه ایمن سازی ارتباط و انجام تعهدات است و در این زمانه، هر کاری اصول و شرایط خاص خودش را دارد. سئو سایت نیز از این قضیه مستثنی نیست؛ برای داشتن یک قرارداد سئو بی نقص، امروز نکاتی را با هم یاد گرفته تا با اطمینان حرکت کنیم؛ بیایید شروع کنیم.

جزئیات قرارداد سئو | ۷ بند حیاتی قرارداد
تفاوتی ندارد که سئوکار باشید یا کارفرما، ما برای سئو سایت یک قرارداد کامل را با نکات آن برای شما توضیح خواهیم داد تا منافع هر دو طرف حفظ شده و سو برداشتی در انتظارات طرفین رخ ندهد. همه قراردادها با معرفی طرفین قرارداد آغاز می‌شود.

معرفی طرفین قرارداد سئو
در ابتدای هر قرارداد باید طرفین قرارداد سئو به همراه جزئیات تماس و راه‌های ارتباطی و … معرفی شوند؛ دقت کنید که سایت کارفرما هم بخشی از طرفین قرارداد بوده و باید در این بخش ذکر شود.

مثال:

این قرارداد مابین آقای x و آقای y با موضوع بهینه سازی سایت برای موتور جستجو (SEO) نوشته می‌شود.

آقا/خانم …………. به شماره ملی …………. با شماره تماس ……… به آدرس ……………… ازین پس به عنوان مجری شناخته میشود.
آقا/خانم ………….. (به نمایندگی از …………..) به شماره ملی …………. با شماره تماس ………. به آدرس ……… ازین پس به عنوان کارفرما شناخته میشود.
وب سایت مورد نظر برای انجام پروژه: سایت example.com

تعهدات طرفین در قرارداد سئو
در این بخش باید هم تعهدات کارفرما و هم تعهدات مجری ذکر شود تا شرح وظایف هر طرف مبهم نبوده و طرفین قرارداد سئو بدونن که چیکار باید بکنن و چه اطلاعاتی رو در اختیار میذارن و چه اطلاعاتی رو نه. قطعا خروج از این محدوده توسط کارفرما ممکنه به سئوکار ضرر برسونه و یا برعکس، بی مسئولیتی سئوکار ممکنه باعث ضرر رسیدن به کارفرما بشه؛ پس بهتره برای جلوگیری از این اتفاقات حتما این بخش با دقت نوشته بشه و برای اطمینان هم ذکر بشه در صورتی که حالا به هر دلیلی اتفاق افتاد، چه تغییر در قرارداد سئو به وجود خواهد اومد.

تعهدات کارفرما
معمولا در این بخش اطلاعاتی که لازم است در اختیار مجری قرارداده شود، وظایف تیم فنی حاضر برای سایت کارفرما و … ذکر می شوند.

مثال:

تولید ۲۵ محتوا مطابق اصول سئو، تا تاریخ …….. هر ۴ روز یک مقاله به طول ۱۳۰۰ تا ۱۶۰۰ کلمه، هر روز تاخیر تا ۵ روز باعث افزوده شدن یک روز به تاریخ قرارداد و پس از آن ۳ روز به تاریخ قرارداد خواهد شد.
در اختیار گذاشتن اطلاعات کاربری و رمز عبور هاست و پنل مدیریت محتوا به مجری
نام برده متعهد می‌شود تیم فنی/تولید محتوا سایت توصیه‌های مجری را انجام داده و در صورت تخطی از آن، به ازای هر روز، ۳ روز به تاریخ قرارداد سئو اضافه خواهد شد.

تعهدات مجری
در قدم بعدی، باید تعهد سئوکار ذکر شود. در این قدم باید به طور دقیق شرح داده شود که سئوکار چه کاری قرار است انجام دهد؟ به طور کلی قراردادهای سئو یکی از این ۴ تعهد را دارند:

  • افزایش بازدید سایت
  • افزایش رتبه کلمات
  • افزایش فروش سایت
  • انجام کار

محبوب ترین تعهد هم تعهد افزایش رتبه کلمات است. در این روش سئوکار بین ۱۰ تا چند ده کلمه کلیدی را مشخص کرده و متعهد می‌شود که ۴۰ تا ۶۰ درصد از این کلمات بعد از انتهای کار به صفحه اول رسیده باشند. البته برخی سئوکارها تعهد رساندن کلمات به لینک ۱ را می‌دهند! به هیچ عنوان چنین تعهداتی را پیشنهاد نمیکنم!

مثال:

مجری متعهد می‌شود برای تکمیل بهینه سازی و سئو سایت، امکانات مکانی از کارفرما نخواسته و در مکان خود اقدام به تکمیل پروژه نماید.
مجری متعهد می‌شود که هر ماه گزارشی مبنی بر رتبه کلیدواژه‌ها و بازدید و تغییرات سایت به کارفرما به صورت مکتوب ارائه دهد.

مدت قرارداد سئو و تعیین مراحل و فاز های قرارداد
یکی از مهم‌ترین بخش‌های یک قرارداد سئو، تعهد زمانی است. در قدم سوم باید در قرارداد نوشته شود که تعهد نوشته شده در متن، تا چه مدت زمانی عملی می‌شود؟ مثلا اینکه ۳۰ کلمه کلیدی به صفحه اول برسند، تا ۶ ماه آینده عملی خواهد شد. مثال:

مدت این قرارداد از تاریخ امضاء قرارداد بمدت ۱۸۰ روز کاری و مطابق با برنامه ذیل می‌باشد :

فاز اول: طراحی سایت با ساختاری کاملا بهینه (۶۰ روز کاری از تاریخ امضاء قرارداد)

فاز دوم: آپلود محتوا بهینه شده در سایت (۱۲۰ روز کاری پس از تکمیل فاز اول)

فار سوم: لینک سازی داخلی و خارجی سایت ( ۱۲۰ روز کاری پس از تکمیل فاز اول)

مبلغ قرارداد سئو و نحوه پرداخت آن
قراردادهای سئو بنا به شیوه پرداخت به دو دسته تقسیم می‌شوند: ماهیانه و مرحله‌ای.

در این مرحله ابتدا باید تعیین کنید که کل مبلغ این قرارداد چقدر است؟ مثلا ممکن است توافق روی ۵۰ میلیون تومان برای عقد قرارداد بوده باشد. یعنی:

هزینه کل این قرارداد با تعهدات ذکرشده، برابر با ۵۰ میلیون تومان (معادل ۵۰۰ میلیون ریال) است.

بعد از این بخش، نحوه پرداخت مشخص خواهد شد.

پرداخت ماهیانه در قرارداد سئو
در این نوع قرارداد ذکر میشود که طبق قسط بندی توافق شده، کارفرما مبلغ کل قرارداد را به صورت ماهیانه به مجری پرداخت میکند مثلا اگر زمان قرارداد ۸ ماه باشد داریم:

مبلغ کل قرارداد سئو معادل ۵۰ میلیون تومان طی ۸ قسط به صورت ماهیانه و هر قسط به مبلغ ۶٫۲۵۰٫۰۰۰ تومان (شش میلیون و دویست و پنجاه هزار تومان) به شماره حساب ……….. یا شماره کارت ………… به نام ………… واریز خواهد شد.

پرداخت مرحله ای در قرارداد سئو
در این نوع قرارداد سئو با توجه به توافق طرفین، با فاز بندی های مشخص پرداخت ها صورت می‌گیرد برای مثال داریم:

۴۰ درصد از مبلغ کل به عنوان پیش پرداخت به حساب مجری واریز شده و پس از انجام فاز اول، ۳۰ درصد آن و ۳۰ درصد باقیمانده نیز در پایان قرارداد به حساب مجری واریز خواهد شد.

کسور قانونی
هزینه هایی مانند مالیات، بیمه، تجهیزات و … در این بخش مشخص می‌شود که بر عهده کدام یک از طرفین خواهد بود؛ مثال:

هزینه خرید هاست و دامنه بر عهده کارفرما و قالب و افزونه‌های لازم بر عهده مجری پروژه خواهد بود.

قیمت سئو سایت
دانستن این موارد و مطالبی که در ادامه میخوانید، شما را تا ۹۰ درصد مسیر راه پیش خواهد برد، اما همواره بهتر است که آشنایی بیشتری در این حوزه کسب کنید؛ برای آشنایی بیشتر، میتوانید قیمت سئو را مطالعه کنید تا بازه قیمت سئو سایت شرکت ها نیز در دستتان باشد و بتوانید تصمیمات بهتری را برای کسب و کار خود داشته باشید.

قوانین محرمانگی و عدم افشا در قرارداد سئو
نه در همه پروژه‌ها ولی در برخی از آن ها، اطلاعاتی در دست کارفرما و یا مجری محرمانه شمرده شده و افشا آن ممکن ست باعث ضرر رسیدن به هر یک از طرفین شود؛ در نتیجه در این بخش قرارداد سئو این دسته اطلاعات مشخص شده و جریمه افشا شدن آن و حقوق قانونی هر یک از طرفین نیز مشخص می‌شود؛ مثلا:

مجری متعهد می‌شود که از تمامی اطلاعات درون سایت نگهداری کرده و آن را در اختیار هیچ کدام از اعضای مجموعه خودش و دیگران قرار ندهد؛ مگر اینکه کارفرما این اجازه را به شکل کتبی برای او صادر کند.
مجری تعهد می‌دهد که در صورت فاش کردن اطلاعات محرمانه سایت، کارفرما را محق شکایت قانونی می‌داند و بابت این کار باید خسارت پرداخت کند.
همچنین اطلاعات فرآیند سئو انجام شده توسط کارفرما نیز نباید در اختیار شخصی غیر از مجری گذاشته شود و در صورت افشا، خسارت وارده به مجری، توسط کارفرما باید پرداخت شود.

بند حل اختلاف در قرارداد سئو
در طول روند پروژه به هر دلیلی ممکن است در روند انجام تعهدات هر یک از طرفین مشکلی پیش بیاید؛ این بخش از قرارداد سئو مشخص می‌کند که چطور این حل اختلاف صورت بگیرد. در صورت اهمیت بالای پروژه می‌توانید حل اختلاف را به مراجع قضایی و یا اتاق بازرگانی ایران بسپرید. در غیر این صورت می‌توانید از طریق داوری توسط ۳ نفر نیز حل اختلاف را انجام دهید و در صورتی که ساده‌تر باشد، می‌توان با مذاکره میان طرفین اختلاف را حل نمود؛ مثال:

در مواردی که برای طرفین این قرارداد در تعبیر و تفسیر و یا اجرای کامل یا قسمتی از قرارداد اختلاف نظری حادث گردد، موضوع توسط ۲ نفر از اساتید مرضی الطرفین (یک نفر از طرف کارفرما و یک نفر از طرف مجری)، بررسی و حکم آن‌ها برای طرفین لازم الرعایه می‌باشد. و در صورتی که مساعی طرفین و نمایندگان آنان به نتیجه نرسد، هریک از طرفین حق خواهند داشت جهت احقاق حقوق خود به مراجع ذیصلاح قضایی شهرشان مراجعه نمایند .

تعداد مفاد و بندها
بهتر است در انتهای قرارداد تعداد بندهای نوشته شده را مشخص کنید تا دیگر کسی نتواند چیزی به متن اضافه کند. مثلا:

این قرارداد در ۷ بند نوشته و مورد توافق هر دو طرف بوده است.

  • لیلا دانش